가이드: 로우코드 문제 해결 및 위험 완화

로우코드 개발은 광범위한 코딩 지식 없이도 필요한 애플리케이션을 구축할 수 있으며 시간과 비용을 단축합니다. 하지만 다른 기술과 마찬가지로 로우코드 플랫폼도 고유한 위험 및 로우코드 문제를 가지고 있습니다. 이러한 로우코드 위험을 완화하는 것은 생산성을 높이면서도 비즈니스를 보호하는 맞춤형 비즈니스 솔루션을 구축하는 핵심입니다.

이 가이드는 상위 로우코드 보안 위험 및 취약점과 이를 완화하기 위한 모범 사례를 설명합니다.

로우코드 도입 시 주요 로우코드 문제

조직이 로우코드 도입 과정에서 직면하는 로우코드 문제들은 다음과 같습니다.

사용자 정의 제한

로우코드 플랫폼은 비즈니스 민첩성을 달성하고 개발자의 생산성을 향상할 수 있는(시민 개발자도 포함) 사전 정의된 기능 세트를 제공합니다. 이곳의 단점은 기본적으로 제공되는 기능을 넘어서려고 할 때 문제가 발생할 수 있다는 것입니다.

그 결과 로우코드 솔루션은 지나치게 단순화되거나 복잡한 비즈니스 프로세스를 효과적으로 해결하지 못할 수 있습니다. 이러한 솔루션은 고도로 전문화된 사용 사례에 필요한 고급 기능이나 깊이 있는 사용자 정의를 제공하지 않는 경우가 많습니다. 예를 들어, 덜 포괄적인 로우코드 플랫폼은 비즈니스에 맞는 대시보드 또는 데이터 시각화 구성요소를 생성할 수 없을 수 있습니다.

매우 구체적이거나 복잡한 비즈니스 로직을 구현하려고 할 때 플랫폼이 이를 기본적으로 처리할 수 없거나 복잡한 구성이 필요할 수 있습니다.

사용자 정의 제한을 완화하는 방법은?

하이브리드 접근 방식은 로우코드 애플리케이션을 특정 요구 사항에 맞게 조정하는 방법의 제약을 극복하는 한 가지 방법입니다.

기능 확장을 위해 맞춤 코드를 추가할 수 있는 옵션을 포함하여 광범위한 사용자 정의 옵션을 갖춘 유연한 로우코드 플랫폼을 선택합니다. 이 접근 방식을 통해 로우코드 개발의 속도를 즐기면서 맞춤형 사용자 정의를 할 수 있습니다.

기존 시스템과의 통합

새로운 디지털 도구를 기존 도구와 통합하는 것은 모든 애플리케이션이 데이터를 원활하게 공유하고 비즈니스 요구 사항을 해결하기 위해 협력할 수 있도록 하는 데 중요합니다. 그러나 때때로 로우코드 솔루션을 기존 시스템과 통합하여 원활하게 작동하는 것도 로우코드 문제를 일으킬 수 있습니다.

로우코드 플랫폼은 RESTful 서비스와 같은 표준 API 프로토콜과 OAuth 2.0과 같은 표준화된 인증 방법으로 통합이 이루어질 것으로 가정합니다. 따라서 조직에서 맞춤형 API를 사용하거나 이러한 표준 프로토콜을 사용하지 않는 타사와 통합하는 경우 통합이 어려울 수 있습니다.

이것이 레거시 시스템(구형 시스템 및 데이터베이스)을 사용하는 경우 조직에서 로우코드 도구를 기존 시스템과 통합할 수 없을 수 있는 이유입니다. 많은 구형 기술은 API, RESTful 서비스 또는 최신 JSON 또는 XML 형식으로 데이터를 받아들일 수 있는 용량이 부족합니다.

통합 문제를 완화하는 방법은?

이러한 로우코드 문제를 극복하는 한 가지 방법은 API를 설계하고 사용하는 것입니다. 예를 들어 표준 프로토콜을 사용하지 않는 레거시 ERP 시스템이 있는 경우 개발자는 RESTful API로 감싸고 로우코드 플랫폼에서 해당 API 엔드포인트를 호출할 수 있습니다. 이를 통해 ERP 시스템의 데이터를 새 애플리케이션으로 쉽게 가져올 수 있습니다.

더 복잡한 통합의 경우 미들웨어 플랫폼이 로우코드 플랫폼과 다른 시스템 간의 데이터 흐름을 조정할 수 있습니다.

공급업체 종속성

조직이 발전함에 따라 다양한 요구 사항(예: 더 많은 트래픽 처리)을 충족하기 위해 더 강력한 플랫폼으로 마이그레이션하는 것이 필요해질 수 있습니다. 그러나 로우코드 도입으로 인해 공급업체 종속성이 발생하고 필요한 경우 플랫폼 전환이 어려워질 수 있습니다.

로우코드 개발이 새로운 플랫폼으로의 마이그레이션을 어렵게 만드는 한 가지 이유는 로우코드 플랫폼이 각각에 고유한 독점 기술을 사용하기 때문입니다.

예를 들어 로우코드 플랫폼은 데이터 저장을 위해 독점 스키마를 사용할 수 있으며, 이는 데이터 구조를 자체 데이터베이스 또는 백엔드에 연결합니다. 이 데이터를 다른 시스템으로 이동하려면 시간이 많이 걸리고 비용이 많이 드는 맞춤형 개발이 필요합니다.

플랫폼의 데이터 저장 모델에서 마이그레이션하기가 어렵고 상당한 리소스가 필요할 수 있으므로 “잠금 상태”가 되어 더 강력한 플랫폼으로 마이그레이션해야 할 때 플랫폼을 계속 사용하도록 강요받을 것입니다.

공급업체 종속성을 완화하는 방법은?

로우코드 플랫폼을 선택할 때 개방 표준과 일반적인 데이터 형식을 사용하는 솔루션을 우선시합니다. 이는 시스템 간의 데이터 교환을 용이하게 하여 필요한 경우 나중에 마이그레이션하기가 더 쉬워집니다.

또한 로우코드 플랫폼을 사용할 때 플랫폼 관련 구성 요소나 독점 확장으로 과도하게 사용자 정의하지 않도록 합니다. 대신 업계 표준 구성 요소에 집중합니다.

로우코드 플랫폼의 위험 및 완화 방법

가장 주목할 만한 로우코드 위험은 보안, 데이터 관리 및 규정 준수와 관련이 있습니다. 각각을 자세히 살펴보겠습니다.

로우코드 보안 위험

기존 소프트웨어 개발과 달리 로우코드 개발은 자신의 보안 제어를 적용할 수 없습니다. 그리고 기본 제공 로우코드 보안 제어는 강력하지 않을 수 있으며 보안 위험을 초래합니다. 또한 빠른 개발 주기로 인해 사용자가 주요 보안 측면을 간과하여 보안 취약점을 초래할 수 있습니다.

로우코드 플랫폼의 일반적인 보안 위험은 다음과 같습니다.

불충분한 액세스 제어

로우코드 플랫폼은 앱을 쉽게 구축할 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 단순성 때문에 기본적으로 광범위한 권한을 할당할 수 있습니다(예: 관리자가 모든 항목을 완전히 제어). 이로 인해 승인되지 않은 사용자가 민감한 데이터 또는 시스템 기능에 액세스할 수 있습니다.

불충분한 액세스 제어 위험을 완화하는 방법은?

액세스 제어 로우코드 보안 위험을 완화하는 한 가지 방법은 역할 기반 액세스 제어(RBAC)를 구성하는 것입니다. 역할을 명확하게 정의하고 사용자 작업에 기반하여 권한을 부여하여 민감한 작업이 적절한 역할에만 액세스 가능하도록 합니다.

역할에 권한을 할당할 때 최소 권한 원칙을 따릅니다. 즉, 사용자에게 작업을 수행하는 데 필요한 최소한의 액세스 권한만 부여해야 합니다.

또한 액세스 제어 구성을 정기적으로 감사하여 사용자가 올바른 권한을 할당받았는지 확인하고 역할 또는 권한의 변경 사항을 추적합니다. 이는 잘못된 구성 또는 무단 변경을 식별하는 데 도움이 됩니다.

데이터 유출

로우코드 플랫폼은 외부 시스템과 상호 작용하여 데이터를 검색하거나 저장합니다. 통합이 제대로 구성되지 않으면 데이터 유출로 이어질 수 있습니다. 예를 들어 로우코드 앱이 클라우드 서비스에서 사용자 데이터를 검색하는 데 사용하는 API에 적절한 인증이 부족한 경우 공격자가 엔드포인트를 찾아 자격 증명 없이 개인 사용자 데이터에 액세스할 수 있습니다.

데이터 유출 보안 위험을 완화하는 방법은?

보안 API 관리 및 데이터 암호화는 이러한 위험을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

타사 서비스와 통합할 때 시스템 간의 통신을 인증하고 승인하기 위해 보안 인증 방법을 사용합니다. 적절한 입력 검증을 적용하여 필요한 데이터만 타사 서비스와 공유되도록 해야 합니다.

데이터 암호화는 저장된 데이터와 전송 중인 데이터 모두에 사용되어야 합니다. 이렇게 하면 공격자가 데이터를 가로채거나 기본 저장소에 액세스하는 경우에도 데이터를 읽을 수 없습니다.

불충분한 보안 로깅 및 모니터링

로우코드는 속도와 단순성에 중점을 둡니다. 그러나 빠른 개발 주기로 인해 사용자가 로깅(애플리케이션 내에서 발생하는 상황 기록) 및 모니터링(앱의 동작을 감시하여 이상을 감지)과 같은 특정 보안 모범 사례를 간과할 수 있습니다.

불충분한 로깅 및 모니터링으로 인해 보안 위반 또는 비정상적인 동작을 감지하기가 더 어려워집니다. 예를 들어 공격자가 인증을 우회하고 민감한 데이터를 도용하는 경우 비정상적인 액세스 패턴을 보여주는 로깅이 없으면 보안 위반이 감지되지 않을 수 있습니다.

불충분한 보안 로깅 및 모니터링을 완화하는 방법은?

상세하고 안전한 작업 기반 로깅을 보장하고 의심스러운 동작에 플래그를 지정하는 실시간 모니터링 도구를 구현하면 이 보안 위험을 완화할 수 있습니다.

애플리케이션이 모든 사용자 작업 및 시스템 이벤트(예: 로그인 시도(성공 및 실패), 데이터 액세스, 삭제, 수정, 역할 할당 등)를 캡처할 수 있는지 확인합니다. 이러한 로그는 무단 액세스 시도 및 의심스러운 동작을 포착하는 데 도움이 될 수 있습니다.

부적절한 보안 테스트

기존 소프트웨어 개발에서 개발자는 코드 리뷰, 단위 테스트 및 보안 스캔을 수행하여 취약점을 식별합니다. 그러나 이러한 상세한 테스트는 플랫폼이 대부분의 코드를 생성하기 때문에 로우코드 환경에서는 발생하지 않을 수 있습니다. 이로 인해 애플리케이션 보안의 감지되지 않은 취약점이 발생할 수 있습니다.

부적절한 보안 테스트 위험을 완화하는 방법은?

로우코드 개발에서 보안 테스트를 구현하면 이 위험을 완화할 수 있습니다. 설계, 프로토타입 작성 또는 최종 빌드 중 개발의 모든 단계에서 보안 검사를 수행합니다. 위협 모델링을 수행하여 로우코드 문제, 주요 위험 및 보안 취약점을 식별합니다. 실제 공격을 시뮬레이션하여 침투 테스트를 수행하여 약점을 식별합니다.

App Builder는 애플리케이션 설계와 함께 생성된 코드를 즉시 미리볼 수 있습니다. 이는 앱의 로직을 이해하고 취약점을 감지하는 데 도움이 됩니다.

로우코드의 데이터 관리 위험

로우코드 환경에서 데이터를 관리하고 보호하는 것은 다양한 로우코드 문제를 야기합니다.

불충분한 데이터 거버넌스 또는 제어

다양한 부서가 로우코드 플랫폼을 사용하여 자체 앱을 만들 때 데이터가 앱 내에서 어떻게 액세스되고, 처리되고, 저장되는지에 대한 중앙 감시(IT 리더)가 없을 수 있습니다. 또한 비즈니스 사용자가 자신의 워크플로우를 기반으로 자신의 애플리케이션과 데이터 모델을 만들 때 이는 더 광범위한 조직 목표 또는 정의와 정렬되지 않을 수 있습니다. 일관되지 않은 데이터 정의와 통제되지 않은 데이터는 데이터 품질과 무결성을 손상시켜 보고, 분석 및 의사 결정에 문제를 야기할 수 있습니다.

불충분한 데이터 거버넌스 문제를 완화하는 방법은?

명확한 데이터 거버넌스 프레임워크를 구축하면 이 로우코드 위험을 완화할 수 있습니다. 구체적인 전략은 데이터 관리 사례를 표준화하는 것입니다. 데이터 항목, 명명 규칙, 데이터 저장 등에 대한 표준을 설정하고 로우코드 앱을 개발할 때 이러한 표준을 따르도록 합니다. 데이터 분류 정책을 구현하여 민감도(예: 공개, 내부, 기밀 등)에 따라 데이터를 분류하는 것을 고려합니다.

또한 조직 내 각 데이터 유형에 대한 책임을 정의하고 데이터 수집, 사용 및 유지 관리를 감시할 데이터 관리자를 지정합니다.

상호 운용성 문제

로우코드 애플리케이션은 특히 레거시 시스템, 다양한 데이터베이스 또는 하이브리드 클라우드 인프라를 사용하는 경우 조직의 더 광범위한 데이터 아키텍처와 쉽게 통합되지 않을 수 있습니다.

통합 부족으로 인해 데이터 사일로가 발생할 수 있으며, 여기서 조직의 여러 부분에 일관되지 않은 데이터가 있습니다. 이는 분석, 보고 및 의사 결정을 손상시킬 수 있습니다.

상호 운용성 문제의 완화 전략은?

상호 운용성 로우코드 위험을 완화하는 한 가지 방법은 데이터가 시스템 간에 흐르도록 하는 통합 모범 사례를 시행하는 것입니다. 여기에는 표준화된 API를 채택하고 인증 및 암호화에 대한 업계 모범 사례를 따르는 것이 포함됩니다. JSON 및 XML과 같은 표준 데이터 형식도 활용해야 합니다. 설정된 표준을 사용하면 호환성 위험이 감소합니다.

자동화된 동기화 도구를 사용하여 불일치를 감지하고 데이터 충돌 처리 규칙을 구현합니다(예: 두 시스템의 데이터가 다를 때 수행할 작업). 또한 표준 통합 프로토콜을 지원하는 로우코드 공급업체를 선택합니다. 플랫폼이 최신 클라우드 기반 시스템과 레거시 온프레미스 데이터베이스를 모두 지원하는지 확인합니다.

App Builder는 예를 들어 외부 데이터 소스와의 간편한 통합을 위해 표준화된 API를 지원합니다. Sketch 및 Figma와 같은 인기 있는 디자인 도구와 호환되므로 설계를 가져와 기능하는 애플리케이션으로 변환할 수 있습니다.

규정 준수 및 규제 위험

규제 준수는 민감한 데이터(또는 개인 데이터)를 처리하는 조직의 필수 사항입니다. 개인 데이터를 수집, 처리 및 저장하는 방법에 대해 엄격한 지침을 부과하는 규제가 있습니다. 여기에는 GDPR(일반 데이터 보호 규정), CCPA(캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법) 및 HIPAA(건강 보험 이동성 및 책임 법)가 포함됩니다.

문제는 시민 개발자가 규정 준수 요구 사항을 완전히 인식하지 못하여 데이터 규정 위반으로 이어질 수 있다는 것입니다. 이로 인해 거액의 벌금, 법적 처벌 및 평판 손상이 발생할 수 있습니다.

규정 준수 및 규제 로우코드 위험을 완화하는 방법은?

규정 준수 및 규제 로우코드 위험 완화는 준수 준수 요구 사항을 이해하는 것으로 시작됩니다. 앱을 구축하기 전에 해당 지역 및 특정 산업에 대한 규제를 식별합니다.

그런 다음 암호화 및 데이터 마스킹과 같은 기본 제공 규정 준수 기능이 있는 로우코드 플랫폼을 선택합니다. 앱 개발에 규정 준수 검사를 통합해야 합니다.

마지막으로 강력한 데이터 개인 정보 보호 및 보호 제어를 구현합니다. 예를 들어 의도된 목적에 필요한 최소 데이터만 수집하고, 개인 식별자를 가명으로 바꾸고, 민감한 데이터를 암호화하는 등의 작업을 고려합니다.

추가로 App Builder AI: 앱 개발을 간소화하는 방법을 보시기 바랍니다.

결론 및 기사 요점

로우코드 플랫폼에는 보안 문제가 있습니다. 그러나 이러한 문제로 인해 로우코드 기술을 활용하고 거의 또는 전혀 코딩 지식이 필요 없는 가속화된 애플리케이션 개발의 이점을 누리는 것을 피해야 합니다. 대신 주요 로우코드 문제 및 위험을 이해하고 적절한 완화 전략을 구현해야 합니다.

위에서 설명한 로우코드 위험 완화 전략을 구현하면 안전하고 확장 가능하며 규정을 준수하는 강력한 로우코드 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 될 것입니다. 이러한 전략에는 역할 기반 액세스 제어 구성, 보안 인증 방법 및 데이터 암호화 사용, 활동 로깅 보장이 포함됩니다.

올바른 로우코드 플랫폼을 선택하는 것은 이러한 전략의 필수 측면입니다. 이곳이 App Builder가 들어오는 곳입니다.

본질적으로 App Builder는 사용자가 광범위한 코딩 없이도 애플리케이션을 설계하고 구축할 수 있는 간단한 드래그 앤 드롭 인터페이스를 갖춘 로우코드 플랫폼입니다. 로우코드 위험 및 로우코드 문제를 완화하는 기능이 있으며 이 도구를 사용하여 구축한 모든 앱을 추가로 사용자 정의할 수 있습니다. 표준화된 API를 통한 간편한 통합을 지원하며 규정 준수를 위한 기본 제공 기능(암호화 등)을 갖추고 있습니다.

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