App Builder 설문조사 보고서 2부: 2025년 앱 개발 트렌드 | App Builder

기술 리더의 87%가 자사가 앱 개발 프로세스에서 이러한 도구를 사용한다고 답한 만큼, AI 도구 도입은 이제 피할 수 없는 흐름이라는 것이 분명합니다.

아직 AI를 사용하지 않는 기술 리더 중 절반 가까이(45%)가 2025년에 이 기술 도입을 시작할 가능성이 높다고 답한 만큼, 이 수치는 향후 1년간 더 늘어날 것입니다. 기업들은 AI에 더욱 적극적으로 투자하는 만큼, 개발자들이 이 기술을 능숙하게 다룰 수 있도록 준비시켜야 합니다.

기술 리더의 76%(76%)는 AI가 로우코드 도구를 더 효율적으로 만들 것이라고 믿는 반면, AI가 로우코드 개발을 대체할 것이라고 생각하는 비율은 16%에 불과합니다. AI가 개발자를 대체하기 위한 것이 아니라 그들의 업무를 더 편하게 만들어주기 위한 것임을 개발자들이 인식할수록, 이를 활용해 효율성을 높일 수 있습니다.

AI에 대한 관심이 높아짐에 따라, 기업들은 이러한 트렌드에 발맞춰 나가고 팀이 앱 개발 프로세스에 AI를 통합할 수 있는 역량을 갖추도록 해야 합니다. 이는 관리자들이 팀을 성장시키는 과정에서 개발자의 AI 및 머신러닝 역량에 큰 비중을 두게 만들고 있습니다.

앱 개발 프로세스에서 AI를 사용하는 기업 중 거의 전부가 보안 목적으로도 AI 도구를 활용하고 있습니다(99%).

64%(64%)는 보안 평가를 수행하는 데, 60%는 코드를 테스트하는 데, 59%는 보안 침해를 탐지하기 위한 트렌드를 파악하는 데, 그리고 58%는 코드의 취약점을 스캔하는 데 AI 도구를 사용합니다.

응답자의 절반 가까이(45%)가 사이버 보안 위협을 2025년의 주요 과제 중 하나로 꼽은 만큼, 이는 특히 중요합니다. 로우코드와 AI의 결합은 앱 개발을 더 효율적으로 만들 뿐만 아니라, 더 안전하게 만들고 있습니다.

기술 리더들은 자동화가 앱 배포에서 AI를 사용하는 주된 이유라는 데 동의합니다. 기업의 절반에 가까운 40%가 개발자의 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화하기 위해 AI 도구를 활용하고 있습니다. 또한 레이아웃과 페이지 생성 자동화(34%), 수작업 오류 최소화(33%), 버그 탐지 자동화(32%)를 위해서도 AI를 활용하고 있습니다.

AI와 로우코드의 힘을 활용함으로써, 팀들은 시간이 많이 소요되는 작업을 효율적으로 처리하고 개발자들이 애플리케이션의 보다 전략적이고 고도로 커스터마이징 가능한 측면에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다.

AI와 머신러닝 역량이 이처럼 우선순위로 부각되는 가운데, 기술 리더의 30%는 자격을 갖춘 개발자와 IT 인력을 채용하는 것이 올해의 주요 과제가 될 것이라고 답했습니다.

기술 리더들은 2025년에 가장 요구되는 개발자 역량으로 AI와 머신러닝(71%)을 꼽았으며, 그 뒤를 클라우드 컴퓨팅(53%)이 이었습니다. 문제 해결 능력(35%)과 보안 코딩 관행(34%) 역시 기술 리더들이 고려하는 요소입니다.