App Builder調査レポート パート2:2025年のアプリ開発のトレンド| App Builder
2025年、AIがローコード開発プラットフォームに急速に統合され、ソフトウェアチームがアプリケーションを構築、反復、提供する方法が変わりつつあります。として
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2025年、AIのローコード開発プラットフォームへの急速な統合が、ソフトウェアチームによるアプリケーションの構築、反復、提供の方法を再構築しています。企業が「より少ないリソースでより多くの成果を出す」というプレッシャーに直面する中、AIは反復作業を自動化しユーザーフローを最適化する強力な推進力として台頭しています。本調査のパート2では、業界を横断する各チームが、開発者を置き換えるためではなく、ビジネス部門と技術部門のステークホルダー間の連携を改善するために、AI搭載のローコードツールをどのように採用しているかを明らかにします。
パート2：AIと機械学習は、2025年において交渉の余地のない開発者スキルである
本調査は、ローコードツールの採用状況や課題、AI統合、機械学習の重要性の高まりについて包括的に分析するとともに、2025年の進化し続ける技術・マネジメント環境における主要な課題や困難に対応することを目的としています。
ほぼすべての企業がアプリ開発プロセスにAIを活用
技術リーダーの87%が、自社のアプリ開発プロセスでこれらのツールを使用していると回答しており、AIツールの導入がもはや避けられない流れであることは明らかです。
現時点でAIを使用していない技術リーダーのうち、ほぼ半数(45%)が2025年中にこの技術の導入を開始する可能性が高いと回答しており、この数字は今後1年でさらに増加するでしょう。企業はAIへの投資を強化するにつれ、開発者がこの技術を使いこなせるスキルを確実に身につけられるようにする必要があります。
AIはローコードアプリ開発を置き換えるのではなく、強化する
技術リーダーの76%(76%)が、AIはローコードツールをより効率的にすると考えている一方で、AIがローコード開発を置き換えると考えているのはわずか16%にとどまります。開発者がAIは自分たちを置き換えるためのものではなく、仕事を楽にするためのものだと理解するほど、AIを活用して効率を高めることができるようになります。
AIへの関心が高まる中、企業はトレンドに遅れを取らないようにし、チームがアプリ開発プロセスにAIを統合するスキルを持てるようにする必要があります。これにより、マネージャーがチームを拡大するにあたって、開発者のAIおよび機械学習スキルに大きな注目が集まっています。
ほぼすべての企業がセキュリティリスクの軽減にAIを活用
アプリ開発プロセスでAIを使用しているほぼすべての企業が、セキュリティ目的でもAIツールを活用しています(99%)。
64%(64%)がセキュリティ評価の実施にAIツールを使用し、60%がコードのテストに、59%がセキュリティ侵害を検出するための傾向の特定に、58%が脆弱性を検出するためのコードスキャンに使用しています。
回答者のほぼ半数(45%)が、サイバーセキュリティの脅威を2025年の主要な課題の一つに挙げていることを踏まえると、これは特に重要です。ローコードとAIの組み合わせは、アプリ開発をより効率的にするだけでなく、より安全なものにもしています。
技術チームはアプリ開発の単調な作業の自動化にAIを活用
技術リーダーは、アプリ展開でAIを使用する主な理由が自動化であることに同意しています。ほぼ半数の企業(40%)が、開発者の反復的で時間のかかる作業を自動化するためにAIツールを活用しています。また、レイアウトやページの作成の自動化(34%)、手作業によるミスの削減(33%)、バグ検出の自動化(32%)にもAIの活用を目指しています。
AIとローコードの力を活用することで、チームは時間のかかる作業を効率的に処理し、開発者がアプリケーションのより戦略的でカスタマイズ性の高い側面に注力できる時間を確保することができます。
有資格の開発者の採用は技術リーダーにとって最大の課題の一つ
AIおよび機械学習スキルがこれほど重視される中、技術リーダーの30%が、有資格の開発者やIT人材の採用が今年の最大の課題の一つになると回答しています。
技術リーダーは、2025年に最も求められる開発者スキルはAIと機械学習(71%)であり、次いでクラウドコンピューティング(53%)であると回答しています。問題解決能力(35%)やセキュアコーディングの実践(34%)も、技術リーダーが考慮する要素として挙げられています。
