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Informe de la encuesta App Builder Parte 2: Tendencias 2025 en el desarrollo de aplicaciones

Tendencias de desarrollo de aplicaciones para 2025
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En 2025, la rápida integración de la IA en las plataformas de desarrollo low-code está remodelando la forma en que los equipos de software crean, iteran y entregan aplicaciones. A medida que las empresas se enfrentan a una presión cada vez mayor para hacer más con menos, la IA se está convirtiendo en un poderoso facilitador, automatizando tareas repetitivas y optimizando los flujos de usuarios. La segunda parte de nuestra encuesta capta cómo los equipos de todos los sectores están adoptando herramientas low-code impulsadas por la IA para no sustituir a los desarrolladores, y mejorar la colaboración entre las partes interesadas empresariales y técnicas.

PARTE 2: La IA y el aprendizaje automático son habilidades de desarrollo no negociables en 2025

La encuesta tiene como objetivo proporcionar un análisis exhaustivo de los desafíos y la adopción de herramientas de bajo código, la integración de la IA y la mayor importancia del aprendizaje automático, al tiempo que aborda los principales puntos débiles y desafíos en el cambiante panorama tecnológico y de gestión de 2025.

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Casi todas las empresas utilizan la IA en su proceso de desarrollo de aplicaciones

El gráfico muestra que el 87% utiliza IA como parte de su proceso actual, mientras que el 13% no
Mejorar los resultados empresariales con datos

Está claro que la adopción de herramientas de IA es inevitable, ya que el 87% de los líderes tecnológicos informaron que sus empresas utilizan estas herramientas en su proceso de desarrollo de aplicaciones.

Este número crecerá durante el próximo año, ya que casi la mitad (45%) de los líderes tecnológicos que actualmente no utilizan la IA dicen que es probable que comiencen a adoptar la tecnología en 2025. Las empresas deben asegurarse de que sus desarrolladores estén capacitados para usar la tecnología a medida que invierten más en ella.

La IA no reemplazará a las aplicaciones de bajo código
desarrollo, sino mejorarlo

Gráfico que muestra que el 76% cree que la IA hará que las herramientas low-code sean más eficientes, mientras que el 16% cree que la IA reemplazará a las herramientas low-code
Mejorar los resultados empresariales con datos

El setenta y seis por ciento (76%) de los líderes tecnológicos cree que la IA hará que las herramientas de bajo código sean más eficientes, mientras que solo el 16% piensa que la IA reemplazará el desarrollo de bajo código. Cuanto más reconozcan los desarrolladores que la IA no está destinada a reemplazarlos, sino a facilitarles la vida, más podrán usarla para impulsar la eficiencia.

Con el mayor enfoque en la IA, las empresas deben mantenerse al día con las tendencias y asegurarse de que sus equipos tengan las habilidades para integrar la IA en su proceso de desarrollo de aplicaciones. Esto está poniendo un gran énfasis en las habilidades de IA y aprendizaje automático de los desarrolladores a medida que los gerentes hacen crecer sus equipos.

Casi todas las empresas utilizan la IA para mitigar los riesgos de seguridad

Gráfico que muestra que la mayoría utiliza herramientas de IA para hacer las evaluaciones de seguridad más eficientes y probar código para garantizar la seguridad
Mejorar los resultados empresariales con datos

Casi todas las empresas que utilizan la IA en los procesos de desarrollo de aplicaciones también utilizan herramientas de IA con fines de seguridad (99%).

El sesenta y cuatro por ciento (64 %) utiliza herramientas de IA para realizar evaluaciones de seguridad, el 60 % prueba el código, el 59 % identifica tendencias para detectar violaciones de seguridad y el 58 % escanea el código en busca de vulnerabilidades.

Esto es especialmente importante, ya que casi la mitad (45%) de los encuestados dice que las amenazas de ciberseguridad son uno de sus principales desafíos para 2025. La combinación de low-code e IA no solo hace que el desarrollo de aplicaciones sea más eficiente, sino también más seguro.

Los equipos tecnológicos confían en la IA para automatizar las tareas mundanas del desarrollo de aplicaciones

El gráfico muestra que la mayoría utiliza herramientas de IA para automatizar tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo de los desarrolladores
Mejorar los resultados empresariales con datos

Los líderes tecnológicos coinciden en que la automatización es la razón principal para utilizar la IA en la implementación de aplicaciones. Casi la mitad de las empresas (40%) están aprovechando las herramientas de IA para automatizar las tareas repetitivas y lentas de los desarrolladores. También buscan que la IA automatice la creación de diseños y páginas (34%), minimice los errores manuales (33%) y automatice la detección de errores (32%).

Al aprovechar el poder de la IA y el low-code, los equipos pueden abordar de manera eficiente las tareas que consumen mucho tiempo y liberar tiempo para que los desarrolladores se concentren en aspectos más estratégicos y altamente personalizables de sus aplicaciones.

Contratar desarrolladores cualificados es uno de los principales retos para los líderes tecnológicos

Gráfico que muestra que la mayoría espera que las amenazas de ciberseguridad e implementación de IA sean sus mayores retos como gestores en 2025

Gráfico que muestra cómo la IA y el aprendizaje automático serán más importantes a la hora de contratar nuevos empleados en 2025
Habilidades de desarrollo para nuevos empleados en 2025

Con tal prioridad en las habilidades de IA y aprendizaje automático, el 30% de los líderes tecnológicos dicen que la contratación de desarrolladores calificados y personal de TI será un gran desafío este año.

Los líderes tecnológicos informaron que la habilidad de desarrollo más requerida en 2025 es la IA y el aprendizaje automático (71%)), seguida de la computación en la nube (53%). La resolución de problemas (35%) y las prácticas de codificación segura (34%) también son motivo de consideración para los líderes tecnológicos.

El informe de la encuesta App Builder 2025 se realizó en colaboración con Dynata Solutions. Dynata encuestó a 300 empleados y directivos estadounidenses a tiempo completo de diversos sectores y demografías.

Sobre el Autor

Katie Miková

Katie Miková

Katie Mikova es experta en contenido en Tecnología y Herramientas para Desarrolladores en Infragistics, con 11+ años de experiencia en estrategia de contenidos. Tiene una licenciatura en Filología Inglesa con Escritura Creativa por el Reino Unido y se especializa en plataformas low-code, frameworks front-end e IA generativa, creando contenido que conecta UI/UX, desarrollo de productos digitales, innovación y tecnologías web modernas. Katie escribe para App Builder, Infragistics, Medium, DZone, DevStyleR, DEVOPSdigest, ITware, GitHub, y es Embajadora Global de la Women Tech Network, apoyando iniciativas que promueven la diversidad, la inclusión y el liderazgo femenino en tecnología.