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Relatório de pesquisa App Builder Parte 2: Tendências de 2025 no desenvolvimento de aplicativos

2025 App Development Trends
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Em 2025, a rápida integração da IA em plataformas de desenvolvimento low-code está remodelando a forma como as equipes de software criam, iteram e entregam aplicativos. À medida que as empresas enfrentam uma pressão crescente para fazer mais com menos, a IA está emergindo como um poderoso facilitador, automatizando tarefas repetitivas e otimizando os fluxos de usuários. A segunda parte de nossa pesquisa captura como as equipes de todos os setores estão adotando ferramentas low-code baseadas em IA para não substituir os desenvolvedores e melhorar a colaboração entre as partes interessadas técnicas e de negócios

PARTE 2: IA e aprendizado de máquina são habilidades de desenvolvedor inegociáveis em 2025

A pesquisa visa fornecer uma análise abrangente dos desafios e adoção de ferramentas low-code, integração de IA, maior importância no aprendizado de máquina, ao mesmo tempo em que aborda os principais pontos problemáticos e desafios no cenário tecnológico e gerencial em evolução de 2025.

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Quase todas as empresas estão usando IA em seu processo de desenvolvimento de aplicativos

Chart showing 87% are using AI as part of their current process, while 13% are not
Improving Business Outcomes with Data

É claro que a adoção de ferramentas de IA é inevitável, pois 87% dos líderes de tecnologia relataram que suas empresas usam essas ferramentas em seu processo de desenvolvimento de aplicativos.

Esse número crescerá no próximo ano, já que quase metade (45%) dos líderes de tecnologia que não estão usando IA atualmente dizem que provavelmente começarão a adotar a tecnologia em 2025. As empresas precisam garantir que seus desenvolvedores sejam qualificados para usar a tecnologia à medida que investem mais nela.

IA não substituirá aplicativo low-code
Desenvolvimento, mas aprimorá-lo

Chart showing 76% believe AI will make low-code tools more efficient, while 16% think AI will replace low-code tools
Improving Business Outcomes with Data

Setenta e seis por cento (76%) dos líderes de tecnologia acreditam que a IA tornará as ferramentas low-code mais eficientes, enquanto apenas 16% acham que a IA substituirá o desenvolvimento low-code. Quanto mais os desenvolvedores reconhecerem que a IA não se destina a substituí-los, mas a facilitar suas vidas, mais eles poderão usá-la para aumentar a eficiência.

Com o aumento do foco na IA, as empresas devem acompanhar as tendências e garantir que suas equipes tenham as habilidades necessárias para integrar a IA em seu processo de desenvolvimento de aplicativos. Isso está colocando um grande foco nas habilidades de IA e aprendizado de máquina dos desenvolvedores à medida que os gerentes aumentam suas equipes.

Quase todas as empresas usam IA para mitigar riscos de segurança

Chart showing the majority use AI tools to make security assessments more efficient and test code for security
Improving Business Outcomes with Data

Quase todas as empresas que usam IA em processos de desenvolvimento de aplicativos também utilizam ferramentas de IA para fins de segurança (99%).

Sessenta e quatro por cento (64%) usam ferramentas de IA para realizar avaliações de segurança, 60% testam o código, 59% identificam tendências para detectar violações de segurança e 58% verificam o código em busca de vulnerabilidades.

Isso é especialmente importante, pois quase metade (45%) dos entrevistados dizem que as ameaças à segurança cibernética são um dos principais desafios para 2025. A combinação de low-code e IA não está apenas tornando o desenvolvimento de aplicativos mais eficiente, mas também mais seguro.

As equipes de tecnologia estão contando com a IA para automatizar as tarefas mundanas do desenvolvimento de aplicativos

Chart shows majority use AI tools to automate developers' repetitive and time-consuming tasks
Improving Business Outcomes with Data

Os líderes de tecnologia concordam que a automação é a principal razão para usar a IA na implantação de aplicativos. Quase metade das empresas (40%) está aproveitando as ferramentas de IA para automatizar as tarefas repetitivas e demoradas dos desenvolvedores. Eles também estão procurando IA para automatizar a criação de layouts e páginas (34%), minimizar erros manuais (33%) e automatizar a detecção de bugs (32%).

Ao aproveitar o poder da IA e do low-code, as equipes podem lidar com tarefas demoradas com eficiência e liberar tempo para que os desenvolvedores se concentrem em aspectos mais estratégicos e altamente personalizáveis de seus aplicativos.

Contratar desenvolvedores qualificados é um dos principais desafios para os líderes de tecnologia

Chart showing majority expect Cybersecurity threats and Implementing AI to be their biggest challenges as a manager in 2025

Chart showing how AI and machine learning will be most important while hiring new employees in 2025
Developer Skills for New Hires in 2025

Com essa prioridade nas habilidades de IA e aprendizado de máquina, 30% dos líderes de tecnologia dizem que a contratação de desenvolvedores qualificados e equipe de TI será um dos principais desafios este ano.

Os líderes de tecnologia relataram que a habilidade do desenvolvedor mais exigida em 2025 é IA e aprendizado de máquina (71%), seguida pela computação em nuvem (53%). A resolução de problemas (35%) e as práticas de codificação segura (34%) também são consideradas pelos líderes de tecnologia.

The 2025 App Builder Survey Report was conducted in partnership with Dynata Solutions. Dynata surveyed 300 full-time US employees and managers across a range of industries and demographics.

Sobre o autor

Casey Ciniello

Casey Ciniello

Com formação em matemática e MBA, Casey traz uma vasta experiência, bem como uma análise de dados e perspectiva de negócios para a Infragistics. Casey é o gerente de produto da Slingshot e foi fundamental no desenvolvimento de produtos, análise de mercado e estratégia de entrada no mercado do produto. Ela está na Infragistics desde 2013 e, quando não está no escritório, gosta de jogar futebol e assistir a shows.