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Relatório da pesquisa App Builder Parte 2: Tendências de 2025 no desenvolvimento de aplicativos | App Builder

Relatório da pesquisa App Builder Parte 2: Tendências de 2025 no desenvolvimento de aplicativos | App Builder
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Em 2025, a rápida integração da IA em plataformas de desenvolvimento low-code está remodelando a forma como as equipes de software criam, iteram e entregam aplicativos. Como

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Em 2025, a rápida integração da IA nas plataformas de desenvolvimento low-code está transformando a forma como as equipes de software constroem, iteram e entregam aplicações. Com as empresas enfrentando uma pressão cada vez maior para fazer mais com menos, a IA está se consolidando como um poderoso facilitador—automatizando tarefas repetitivas e otimizando fluxos de usuário. A parte dois da nossa pesquisa mostra como equipes de diversos setores estão adotando ferramentas low-code potencializadas por IA não para substituir desenvolvedores, mas para melhorar a colaboração entre as áreas de negócio e técnica.

PARTE 2: IA e Machine Learning São Habilidades Inegociáveis para Desenvolvedores em 2025

A pesquisa tem como objetivo fornecer uma análise abrangente dos desafios e da adoção de ferramentas low-code, da integração de IA e da crescente importância do machine learning, ao mesmo tempo em que aborda os principais pontos de dor e desafios no cenário tecnológico e gerencial em evolução de 2025.

Quase Todas as Empresas Estão Usando IA em seu Processo de Desenvolvimento de Aplicações

Gráfico mostrando que 87% usam IA como parte de seu processo atual, enquanto 13% não usam

Melhorando Resultados de Negócio com Dados

É evidente que a adoção de ferramentas de IA é inevitável, já que 87% dos líderes de tecnologia relataram que suas empresas utilizam essas ferramentas em seu processo de desenvolvimento de aplicações.

Esse número deve crescer no próximo ano, já que quase metade (45%) dos líderes de tecnologia que ainda não utilizam IA afirmam que provavelmente começarão a adotar a tecnologia em 2025. As empresas precisam garantir que seus desenvolvedores estejam capacitados para usar a tecnologia à medida que investem cada vez mais nela.

A IA Não Substituirá o Desenvolvimento de Aplicações Low-Code, mas Irá Aprimorá-lo

Gráfico mostrando que 76% acreditam que a IA tornará as ferramentas low-code mais eficientes, enquanto 16% acham que a IA substituirá as ferramentas low-code

Melhorando Resultados de Negócio com Dados

Setenta e seis por cento (76%) dos líderes de tecnologia acreditam que a IA tornará as ferramentas low-code mais eficientes, enquanto apenas 16% acham que a IA substituirá o desenvolvimento low-code. Quanto mais os desenvolvedores reconhecerem que a IA não tem o objetivo de substituí-los, mas sim de facilitar seu trabalho, mais eles poderão utilizá-la para impulsionar a eficiência.

Com o foco crescente em IA, as empresas devem acompanhar as tendências e garantir que suas equipes tenham as habilidades necessárias para integrar a IA em seu processo de desenvolvimento de aplicações. Isso está colocando grande ênfase nas habilidades de IA e machine learning dos desenvolvedores à medida que os gestores expandem suas equipes.

Quase Todas as Empresas Usam IA para Mitigar Riscos de Segurança

Gráfico mostrando que a maioria usa ferramentas de IA para tornar as avaliações de segurança mais eficientes e testar o código quanto à segurança

Melhorando Resultados de Negócio com Dados

Quase todas as empresas que usam IA em processos de desenvolvimento de aplicações também utilizam ferramentas de IA para fins de segurança (99%).

Sessenta e quatro por cento (64%) usam ferramentas de IA para conduzir avaliações de segurança, 60% testam código, 59% identificam tendências para detectar violações de segurança, e 58% escaneiam código em busca de vulnerabilidades.

Isso é especialmente importante, já que quase metade (45%) dos entrevistados afirma que as ameaças de cibersegurança são um dos principais desafios para 2025. A combinação de low-code e IA não está apenas tornando o desenvolvimento de aplicações mais eficiente, mas também mais seguro.

Equipes Técnicas Estão Contando com a IA para Automatizar as Tarefas Mundanas do Desenvolvimento de Aplicações

Gráfico mostra que a maioria usa ferramentas de IA para automatizar tarefas repetitivas e demoradas dos desenvolvedores

Melhorando Resultados de Negócio com Dados

Os líderes de tecnologia concordam que a automação é o principal motivo para o uso de IA na implantação de aplicações. Quase metade das empresas (40%) está utilizando ferramentas de IA para automatizar tarefas repetitivas e demoradas dos desenvolvedores. Elas também recorrem à IA para automatizar a criação de layouts e páginas (34%), minimizar erros manuais (33%) e automatizar a detecção de bugs (32%).

Ao aproveitar o poder da IA e do low-code, as equipes conseguem lidar com eficiência com tarefas demoradas e liberar tempo para que os desenvolvedores se concentrem em aspectos mais estratégicos e altamente personalizáveis de suas aplicações.

Contratar Desenvolvedores Qualificados É um Desafio Prioritário para os Líderes de Tecnologia

Gráfico mostrando que a maioria espera que ameaças de Cibersegurança e Implementação de IA sejam seus maiores desafios como gestor em 2025

Gráfico mostrando como a IA e o machine learning serão mais importantes na contratação de novos funcionários em 2025

Habilidades de Desenvolvedor para Novas Contratações em 2025

Com tamanha prioridade nas habilidades de IA e machine learning, 30% dos líderes de tecnologia afirmam que contratar desenvolvedores e equipe de TI qualificados será um dos principais desafios deste ano.

Os líderes de tecnologia relataram que a habilidade de desenvolvedor mais exigida em 2025 é IA e machine learning (71%), seguida por computação em nuvem (53%). Resolução de problemas (35%) e práticas de codificação segura (34%) também são consideradas pelos líderes de tecnologia.

O Relatório de Pesquisa App Builder 2025 foi conduzido em parceria com a Dynata Solutions. A Dynata entrevistou 300 funcionários e gestores em tempo integral nos EUA, abrangendo uma variedade de setores e perfis demográficos.