앱 개발의 진화: 로우코드와 AI가 주도하는 방식

로우코드: 4GL에서 비즈니스 필수 요소로

로우코드 개발이라는 개념은 1970년대부터 1990년대에 걸쳐 등장한 4GL(4세대 프로그래밍 언어)의 출현 이후 존재해 왔습니다. 하지만 그 이후로 로우코드는 계속 진화해 왔습니다. Gartner는 Risk and Opportunity Index: Low-Code Application Platforms 연구에서 “로우코드 애플리케이션 플랫폼(LCAP) 시장은 2022년부터 2027년까지 연평균 성장률(CAGR) 16.3%를 기록하며 2027년까지 165억 달러 규모에 이를 것으로 전망되며, 이는 기존 벤더와 신규 시장 진입자 모두에게 성장 기회를 창출한다”고 강조합니다.

그럼에도 불구하고, 오늘날 기업과 개발 팀이 활용하는 도구는 훨씬 더 포괄적이며, 사용자에게 모든 수준에서 혁신을 이끌고, 비즈니스 성장을 촉진하며, 더 빠른 시장 출시를 달성하는 데 필요한 앱 구축 역량을 제공합니다 – 동시에 비용을 절감하고 업무 효율성을 높이면서 말이죠. App Builder와 같은 완전한 기능을 갖춘 로우코드 도구는 이제 AI 기능을 통합하여 개발에 유리한 출발점을 제공하고 개발 과정을 더욱 간소화합니다.

주요 통계

• 기업의 95%가 지난 12개월 동안 소프트웨어 개발에 이 도구들을 사용한 적이 있습니다.
• 기술 리더의 84%는 기업이 비즈니스 전반에 AI를 더 많이 통합하더라도, AI가 로우코드 및 노코드 솔루션에 대한 의존도를 대체하지 않을 것이라고 말합니다.
• 76%는 AI가 기존 도구를 더욱 효율적으로 만들어 줄 것이라고 답했습니다.

분석

흥미롭게도, AI는 처음에는 로우코드에 대한 위협으로 여겨졌지만, 이제는 두 기술이 서로를 대체하기보다는 함께 작동할 것으로 여겨지고 있습니다 – 그리고 기술 리더들은 이러한 도구들이 계속 존재할 것이라는 데 의견을 같이 합니다(AI가 로우코드를 대체할 것이라고 생각하는 기술 리더는 단 16%에 불과합니다).

단순한 편리함을 넘어서: 정의와 업계 현황

로우코드 도구는 다양한 프레임워크에 맞는 깔끔한 코드를 생성하며 앱 개발을 간소화하고 자동화하도록 설계된 플랫폼입니다. 이는 모든 규모의 기업이 개발 시간을 단축하고 현대적인 소프트웨어 솔루션을 더 빠르게 구축할 수 있도록 만들어졌습니다. 코딩 경험이 거의 없는 소프트웨어 엔지니어와 프로그래머도 코드를 한 줄씩 작성하지 않고도 앱을 구축할 수 있습니다. 대신, 시각적 IDE, 재사용 가능한 드래그 앤 드롭 UI 컴포넌트의 포괄적인 라이브러리, 사전 제작된 앱 템플릿, 커스터마이징 및 브랜딩을 위한 추가 옵션, 코드 생성, 실시간 코드 미리보기, 크로스 플랫폼 접근성, AI 기능 등을 활용합니다.

실질적인 활용 사례를 넘어, 앱 구축에 로우코드를 도입하지 않는다는 것은 다음을 의미하게 되었습니다. 기업이 경쟁력, 민첩성, 확장성을 유지하는 능력에 있어 상당한 불리함에 처하게 된다는 것입니다.

로우코드 도입 이유의 변화

개요

기업들이 로우코드 도구를 사용하는 이유는 변화해 왔습니다. App Builder 설문조사 응답자의 거의 절반(43%)이 처음에는 개발자 생산성을 향상시키기 위해 이 도구들을 도입했다고 답했으며, 현재도(37%) 같은 이유로 사용하고 있다고 답했습니다.

하지만 여전히 이 도구를 사용하는 기업들이 밝힌 다른 이유들은 처음 도입했을 때와는 달라졌습니다.

분석

로우코드 사용 동기의 변화는 기업들이 더욱 전략적인 이니셔티브를 우선시하기 시작했음을 보여줍니다. 개발자 생산성과 내부 워크플로우 개선은 여전히 그들의 목표 중심에 있지만, 오늘날에는 더 많은 동인이 나타나고 있습니다. 여기에는 더 나은 UX 제공, 최종 사용자 만족도 향상, 수작업 코딩으로 인한 오류 감소가 포함됩니다.

사실 I: 속도에 대한 필요성: 거의 모든 기업이 개발 시간을 절약하고 있습니다

개요

이러한 모든 이점과 동인을 탐색하는 가운데서도, 속도는 오랫동안 소프트웨어 개발에서 최우선 순위였습니다. 배포 지연과 장기화된 개발 주기는 종종 혁신을 저해하고 비즈니스 성장을 제한해 왔습니다. 그러나 로우코드의 도입이 증가함에 따라 이러한 과제들은 빠르게 해소되고 있습니다.

주요 통계

• 최근 또는 진행 중인 소프트웨어 개발에 로우코드 도구를 사용하는 기업의 기술 리더 중 98%가 시간 절약을 보고했습니다.
• 대부분의 기업(78%)이 개발 시간을 최대 50%까지 절약했습니다.

전통적인 개발 방식에서 벗어나 로우코드 앱 개발을 선택하는 주된 이유는 조직 효율성을 개선하고 프로젝트를 더 빠르게 완료하기 위해서라는 것이 분명해집니다. 기업은 모든 프로젝트에 고숙련 개발자가 필요한 정도를 줄이고, 모든 팀원이 효과적으로 기여할 수 있도록 힘을 실어줄 수 있습니다. 이를 통해 숙련된 프로그래머와 소프트웨어 엔지니어는 개발 시간을 확보하여 커스터마이징에 집중하고, 노력을 더 복잡한 앱으로 재배치할 수 있습니다.

사실 II: 클릭 몇 번으로 비용 절감

개요

오늘날 소프트웨어 시장은 빠르게 움직이고 있으며, 맞춤형 솔루션에 대한 수요가 공급을 앞지르면서 앱 개발 비용을 끌어올리고 있다는 것을 우리는 알고 있습니다. 이에 대응하기 위해 기업들은 IT 비용과 프로젝트 오버헤드를 대폭 절감하는 것을 목표로 새로운 비즈니스 모델과 소프트웨어 개발 프로세스를 구축하는 데 에너지를 쏟고 있습니다. 당연하게도, 최근 App Builder 설문조사에 참여한 기업의 절반 이상이 로우코드 도구가 비용을 절감한다고 답했습니다.

주요 통계

• 기술 리더의 62%가 로우코드 도구가 개발 비용을 절감한다고 보고했습니다.
• 이러한 기술 리더 중 절반 이상(67%)이 비용을 최대 30%까지 절감했다고 답했습니다.
• 10%는 비용을 절반 이상 절감했다고 답했습니다.

분석

로우코드 도구는 이제 비용 절감에 있어 중요한 역할을 담당하고 있습니다. 이는 단순히 시간을 절약해주는 것 이상입니다. 이 플랫폼들의 재정적 영향력은 조직의 67%가 최대 30%의 비용 절감을 경험했다는 사실에서 잘 드러납니다. 더욱 주목할 만한 것은, 응답자의 10%가 50% 이상의 비용 절감을 보고했다는 점입니다. 이는 로우코드 도입이 특히 IT 오버헤드가 증가하는 기업들에게 긍정적인 재정적 효과를 가져올 수 있음을 보여줍니다.

사실 III: 맞춤화가 핵심: 맞춤형 앱 개발로의 전환

개요

로우코드 개발 패러다임이 변화했습니다 – 더 이상 범용 애플리케이션을 만드는 것만으로는 충분하지 않습니다. 이제는 맞춤형 앱의 시대이며, 그것이 바로 유연한 애플리케이션 제작에 초점을 맞추는 것이 2025년 앱 개발의 가장 중요한 트렌드 중 하나인 이유입니다. 이는 시간을 절약함과 동시에 혁신적인 실험을 가능하게 합니다.

주요 통계

• 개발 시간이 크게 단축되었다고 보고됩니다 (42%)
• 맞춤형 앱을 구축할 때 유연성의 중요성이 커지고 있습니다 (29%)
• 특정 요구 사항에 맞춰 앱을 맞춤화하고 비용을 절감합니다 (27%)

분석

비즈니스 리더들은 로우코드에 더 많은 것을 기대합니다. 그들은 전체 팀에 힘을 실어주고, 특정 비즈니스 기준과 요구 사항에 부합할 수 있는 능력을 원합니다. 그리고 오늘날의 비즈니스 환경은 그 어느 때보다 역동적이기 때문에, 조직은 앞서 나가기 위해 맞춤형 솔루션을 필요로 합니다. 이를 달성하기 위해 로우코드 도구는 이제 주요 차별화 요소인 코드 유연성을 우선시합니다. 이는 단순한 기술적 기능이 아닙니다. 이는 더 빠른 시장 출시, 더 나은 디지털 중심 전략, 지속 가능한 혁신, 그리고 더 생산적인 팀을 지원하는 비즈니스 성장의 원동력입니다.

App Builder와 같이 가장 포괄적이고 기능이 풍부한 로우코드 플랫폼은 독점적인 기능을 가지고 있지 않습니다. 이들은 유연성을 우선시합니다. 개발자는 자신의 코드를 소유하며, C레벨 임원진은 단일 벤더에 얽매이지 않습니다. 모든 기술적 결정은 장기적인 비즈니스 목표와 부합합니다.

사실 IV: 생산성을 넘어서

개요

로우코드는 단순한 효율성에 관한 것이 아닙니다. 이제는 비즈니스 전략을 실행하기 위한 도구로도 자리 잡았습니다. 기업들은 혁신을 이끌고, 사용자 만족도를 높이며, 많은 시간을 소모하고 자동화할 수 있는 작업의 속도를 늦추는 수작업 코딩 방식으로 인한 오류를 줄이기 위해 이러한 플랫폼에 점점 더 의존하고 있습니다.

주요 이유 중 다수는 그대로지만, 기업들은 개발자가 다양한 과제를 처리할 수 있도록 이 도구들에 점점 더 의존하고 있습니다.

주요 통계

분석

로우코드 플랫폼은 눈에 띄게 진화하고 있습니다 – 생산성 향상 도구에서 전략적 비즈니스 조력자로 발전했습니다. 경영진과 비즈니스 이해관계자들의 참여가 점점 늘어나고 있습니다. 더 이상 개발자만의 문제가 아닙니다. 기술 전문가와 엔지니어는 업무 효율성의 혜택을 누리는 한편, 기업은 혁신과 디지털 전환을 향해 나아가고 있습니다.

우려 사항: 왜 여전히 변화에 저항하는가?

기술 리더의 5%만이 로우코드 도구를 사용하지 _않는다_고 답했지만, 일부 우려는 여전히 남아 있습니다 – 그리고 그 대부분은 이제 현실이라기보다는 통념에 가깝습니다. 그럼에도 불구하고, 일부 기업이 왜 여전히 주저하는지 정확히 짚어보는 것은 중요합니다.

주요 통계

• 도구가 효과적이지 않을 것이다 (63%)
• 통합의 어려움 (63%)
• 보안 위험 (56%)

세 가지 주요 우려 사항에 이어, 기술 리더들이 언급한 추가적인 이유로는 AI와 로우코드 간의 분리 및 공식성 우선시, 벤더 종속 위험, 커스터마이징 제한, 비용, 그리고 그래프에 표시된 기타 요인들이 있었습니다.

분석:

그러나 포괄적이고 현대적인 로우코드 도구는 빠르게 진화하고 있으며, 이러한 우려가 어느 정도 지속되고 있음에도 불구하고 오늘날에는 그 중요성이 훨씬 줄어들었습니다. 이는 주로 다음과 같은 이유 때문입니다:

향상된 영향력과 효과: 현대적인 로우코드 플랫폼은 이제 실제 시나리오를 위해 구축되고 사용되는 엔터프라이즈급 및 AI 기반 자동화를 지원합니다. App Builder와 같은 포괄적이고 현대적인 도구는 더 이상 쓸모없는 스파게티 코드를 만들어내지 않습니다. 대신, 수정하기 쉬운 프로덕션 준비가 완료된 픽셀 퍼펙트 코드를 생성합니다.

원활한 통합: 오늘날의 로우코드 플랫폼은 강력한 API, 커넥터, 그리고 기존 엔터프라이즈 시스템과의 원활한 상호운용성을 제공합니다.

강력한 보안: 로우코드 벤더들은 엔터프라이즈급 보안, 규정 준수 표준, 그리고 거버넌스 통제를 구현하여 로우코드 도구와 관련된 보안 위험을 제거합니다.

AI 기반 기능: AI 기반 기능은 로우코드 플랫폼을 개선하여 자동화, 데이터 소스 및 이미지 생성 등을 가능하게 합니다. 이를 통해 기업은 혁신과 로우코드 트렌드를 수용하면서도 더욱 민첩하게 대응할 수 있습니다.

사용 편의성: 로우코드 도구는 개발자와 비기술 사용자 모두를 위해 설계되었습니다. 직관적인 UI, 드래그 앤 드롭 컴포넌트, 원활한 통합, 그리고 쉬운 학습 곡선을 제공합니다.

투명하고 유연한 가격 정책: 많은 로우코드 벤더들이 합리적이고 비용 효율적인 라이선스 모델과 제품을 테스트할 수 있는 무료 체험판을 제공합니다.

App Builder는 앱 구축을 어떻게 혁신하며, 왜 새로운 트렌드세터인가?

App Builder는 앱 개발의 원동력이 되었으며, 팀과 비즈니스 이해관계자가 더 빠르게 구축하고 혁신을 유지할 수 있도록 지원합니다.

개발 동인 및 이점

• 사용 편의성과 개발자의 자유: 직관적인 WYSIWYG UI를 통해 사용자는 고성능 그리드, 차트, 템플릿 등을 위한 65개 이상의 UI 컴포넌트를 드래그 앤 드롭하여 빠르게 앱을 구축할 수 있습니다.
• 진입 장벽 낮추기: 개발을 민주화하여 시민 개발자와 더 경험이 많은 프로그래머 모두에게 적합합니다. Forrester에 따르면, “IT 외부 인력에게로의 개발 민주화는 둔화될 기미가 보이지 않습니다 – 그리고 시민 개발자 전략이 성숙해짐에 따라, 우리는 상대적으로 아직 개척되지 않은 이 사용 사례가 향후 5년간 21%의 성장률을 유지하며 2028년까지 약 300억 달러 규모로 성장할 것으로 믿습니다.”
• 민첩성과 속도: 사용자는 처음부터 앱을 구축하거나, 샘플 앱을 사용하거나, Figma 디자인을 코드로 변환할 수 있습니다. 그런 다음 Angular, React, Web Components, Blazor용 코드를 생성하고, 미리 보고, 즉시 편집할 수 있습니다.
• 커스터마이징 옵션: 코드 유연성이 있어 사용자는 테마 지정 옵션, 편집 가능한 컴포넌트, 생성형 AI 기능 등을 통해 고유한 요구 사항과 사용 사례에 맞게 앱을 손쉽게 맞춤화할 수 있습니다.
• 간편한 통합: 사용자는 내장된 통합 기능, 커넥터, API를 활용할 수 있습니다.
• 데이터 사용 및 처리: 여기에는 데이터 바인딩, CRUD 작업, 그리고 모든 소스 API 및 서비스와의 통합이 포함됩니다. 또한 마스터-디테일 패턴, 라우팅, 내비게이션, 변수 관리, 일반 언어 프롬프트 기반 AI 생성 데이터 소스, 원격 데이터 작업, 원격 페이징, Form Builder 등도 제공됩니다.

개발 동인 및 비즈니스 이점

• 확장성과 지속적인 혁신: 고객 요구와 시장 변화에 맞춰 비즈니스를 더 빠르게 확장
• 워크플로우 효율성과 개발자 생산성: 로우코드는 “시민 개발자”와 경험이 적은 프로그래머가 드래그 앤 드롭 컴포넌트, 커스터마이징 옵션 등을 사용하여 최소한의 코딩으로 앱을 구축하고 반복적인 작업을 처리할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 소프트웨어 엔지니어는 더 복잡한 작업과 비즈니스 로직에 집중할 수 있습니다.
• 내장된 보안: 필수적인 보안 기능을 포함합니다.​
• 비용 효율성: 더 빠른 개발 주기와 자동화된 워크플로우를 통해서요.
• 시간 효율성: 시간이 많이 소요되고 오류가 발생하기 쉬운 작업의 필요성을 줄여 개발자의 시간을 절약합니다

마지막 생각: 지금 그리고 미래의 로우코드 개발

2025 App Development Trends 보고서는 로우코드 도구가 계속 함께할 것이며, 로우코드 도입이 사상 최고 수준에 있음을 확인해 줍니다. 더욱이, 로우코드 패러다임은 이제 AI 기술과 더욱 긴밀하게 얽혀 업계와 기업이 솔루션을 만드는 방식을 재정의하고 있습니다. 로우코드와 AI의 결합은 팀과 기업에 민첩성, 비즈니스 성장, 디지털 전환, 비용 효율성, 시간 효율성을 보장하는 동시에 혁신에 대한 새로운 관점을 제공합니다.

Infragistics의 개발 도구 담당 수석 부사장인 Jason Beres가 강조하고 설명했듯이, “기업의 로우코드 및 노코드 도구 사용은 지난 10년간 꾸준히 증가해 왔으며 – 오늘날 이러한 솔루션은 개발자, 디자이너, CIO 및 기타 관계자들이 확장 가능한 애플리케이션과 효과적인 개발 프로세스를 구축하는 데 있어 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 이제 AI가 로우코드 및 노코드와 융합되면서, 우리는 앱이 만들어지는 방식, 누가 앱을 만들 수 있는지, 그리고 그것이 얼마나 빠르게 이루어질 수 있는지를 바꿀 완전히 새로운 패러다임이 등장하는 것을 보게 될 것입니다.”

핵심 요약

• 기업의 95%가 최근(지난 12개월) 또는 진행 중인 소프트웨어 개발에 이 도구들을 활용하고 있다고 확인했습니다.
• 기업들은 개발자 생산성을 향상시키기 위해 로우코드 도구를 도입하기 시작했으며(43%), 현재도 같은 목적으로 사용하고 있습니다(37%).
• 기술 리더의 98%가 상당한 개발 시간 절감을, 62%가 비용 절감을 보고했습니다.
• 대부분의 기업(78%)이 개발 시간을 최대 50%까지 절약했습니다.
• 로우코드는 범용적인 앱 구축에서 벗어나 맞춤형 애플리케이션 개발을 우선시하고 있습니다.
• AI는 로우코드 도구를 대체하지 않을 것이며, 기술 리더의 76%가 AI가 효율성을 향상시킬 것으로 기대하고 있습니다.
• 로우코드 도구를 사용하는 분석 대상 기업의 62%가 소프트웨어 개발 비용을 절감했습니다.
• 로우코드 사용으로 인해 비용 절감을 보고한 조직의 52%가 개발 비용을 10~29% 절감했습니다.

미래를 준비하며

산업이 발전함에 따라, 기업들은 더 빠르고 비용 효율적이며 맞춤화된 앱 개발을 위해 로우코드 사용을 확대할 것으로 예상됩니다. 전략적 필수 요소로서, 로우코드 도구는 팀과 기업의 노력을 더욱 협력적인 소프트웨어 개발 접근 방식으로 재편할 것이며, 이는 역량을 확장하고 빠르게 변화하는 시장에 발맞춰 나갈 수 있게 해줄 것입니다.

전체 보고서는 여기에서 확인하실 수 있습니다.

설문 방법론 및 데이터 출처

이 백서에 제시된 인사이트와 조사 결과는 2025 App Development Trends 보고서의 데이터를 기반으로 하며, 이 보고서는 1차 데이터 수집 및 인사이트 분야의 글로벌 리더인 Dynata와 협력하여 작성되었습니다. Dynata는 다양한 산업 및 인구통계학적 분포에 걸쳐 300명의 미국 기술 리더와 C레벨 임원을 대상으로 설문조사를 실시하여, 로우코드와 AI가 앱 개발에 미치는 영향에 대한 포괄적인 시각을 수집했습니다.