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작가

케이티 미코바

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Katie Mikova는 App Builder, 로우 코드, 프론트엔드 개발 프레임워크, Ignite UI 및 Gen AI를 전문으로 하는 Infragistics의 기술 및 개발 도구 콘텐츠 전문가입니다. 기술 콘텐츠 전략 분야에서 10년 이상의 경험을 쌓은 그녀는 UI/UX 디자인, 디지털 제품 개발 및 신흥 웹 기술 간의 격차를 해소하는 심층적인 블로그, 백서, 제품 문서 및 마케팅 자료를 제작합니다. 그녀의 전문 지식은 구성 요소 기반 아키텍처, 반응형 설계 원칙 및 최신 프레임워크에 걸쳐 있습니다.

App Builder 대 AI 코드 생성

App Builder 대 AI 코드 생성: 개발 워크플로에 적합한 것은 무엇입니까?

AI 코드 생성은 강력합니다. 빠르고 유연하며 고립된 코딩 문제를 해결하거나 아이디어를 탐색하는 데 적합합니다. 그러나 그것은 만병통치약이 아닙니다. 복잡하고 확장 가능하거나 프로덕션급 애플리케이션에 단독으로 의존하면 일관성, 보안 및 협업에 대한 절충안이 따릅니다. App Builder와 같은 도구가 필요한 곳입니다.

온프레미스 개발

팀에 온프레미스 개발 전략이 필요한 상위 5가지 신호

의료, 금융 등의 많은 조직은 특정 기술 및 플랫폼을 사용할 때 보안, 비용 관리, 성능에 민감한 워크로드 또는 통합과 관련된 특정 요구 사항을 가지고 있습니다. 그들 중 일부는 클라우드 기반 솔루션을 선택합니다. 다른 사람들은 클라우드만으로는 운영 또는 규제 요구 사항을 완전히 충족하지 못한다고 생각합니다. 여기에서 온프레미스 개발과 App Builder 온프레미스가 작동합니다.

AI 지원 개발

AI 지원 개발: 이점과 과제

앱 개발에서 인간의 역할은 끝나지 않습니다. 소프트웨어 산업은 여전히 AI 지원 개발에 완전히 추월당하지 않아 개발자의 필요성이 없어졌습니다. 반대로, 소프트웨어 개발에서 AI는 전략, 창의성 및 효율성을 위한 공간을 여는 동시에 인간의 능력을 확장하는 보완 기술 역할을 합니다.

App Builder를 통한 로우코드 사용자 지정

완전한 로우 코드 사용자 정의를 달성하는 방법은 무엇입니까?

로우코드 개발의 개념은 1970년대부터 1990년대까지 개발된 4GL(4세대 프로그래밍 언어)이 등장한 이래로 존재해 왔습니다. 그러나 그 이후로 로우 코드는 진화해 왔습니다. 오늘날 우리가 보는 도구는 더 포괄적이며 완전한 로우 코드 사용자 지정을 통해 사용자에게 권한을 부여합니다.

생성형 AI 로우 코드가 앱 개발에 어떤 변화를 가져올까요?

생성형 AI 로우 코드가 앱 개발에 어떤 변화를 가져올까요?

이제 로우 코드가 계속 유지될 것임을 알았으므로 귀하의 조직은 다음 장을 어떻게 준비하고 있습니까? 지난 몇 년 동안 App Builder와 같은 로우 코드 도구는 앱 구축의 다양한 문제점을 대상으로 하여 C 레벨 경영진과 개발 팀 리더가 시장 출시 시간을 단축하고 앱을 자동화할 수 있도록 했습니다.