AI 기반 앱 구축: 더 빠른 앱 생성을 위한 단계별 가이드
속도, 반복, 수작업 감소가 중요한 상황에서는 AI 기반 앱 개발이 가장 합리적이라고 말하는 것이 안전합니다. 하지만 어떻게 대처해야 할까요? 우리가 단계별 절차를 알려드립니다.
케이티 미코바는 인프라그리스틱스에서 11+년의 콘텐츠 전략 경력을 가진 기술 및 개발자 도구 콘텐츠 전문가입니다. 그녀는 영국에서 창작 글쓰기 전공과 함께 영어 학위를 받았으며, 로우코드 플랫폼, 프론트엔드 프레임워크, 생성형 AI를 전문으로 하며, UI/UX, 디지털 제품 개발, 혁신, 현대 웹 기술을 연결하는 콘텐츠를 제작합니다. 케이티는 App Builder, 인프라스틱스, 미디엄, DZone, DevStyleR, DEVOPS다이제스트, ITware, GitHub에 글을 쓰며, 여성 테크 네트워크의 글로벌 앰배서더로서 다양성, 포용성, 여성의 기술 리더십을 촉진하는 이니셔티브를 지원하고 있습니다.
속도, 반복, 수작업 감소가 중요한 상황에서는 AI 기반 앱 개발이 가장 합리적이라고 말하는 것이 안전합니다. 하지만 어떻게 대처해야 할까요? 우리가 단계별 절차를 알려드립니다.
로우코드 개발은 빠르게 변화하고 있습니다. 확실해요. 프로 코드 개발자는 더 이상 이를 시민 개발자나 주니어 프로그래머에게만 권한을 부여하는 관행으로 않습니다. 그러나 그들의 사고방식과 개발 철학의 변화에 영향을 준 요인은 무엇입니까?
지속적 전달은 더 이상 복잡하거나 리소스를 많이 사용할 필요가 없습니다. App Builder와 같은 로우코드 플랫폼을 통해 팀은 개발을 빠르게 추적하고, 프로토타입 제작, 테스트 및 배포를 자동화하고, AI 기능을 활용하여 릴리스를 더 빠르고 안정적으로 만들 수 있습니다.
AI 코드 생성은 강력합니다. 빠르고 유연하며 고립된 코딩 문제를 해결하거나 아이디어를 탐색하는 데 적합합니다. 그러나 그것은 만병통치약이 아닙니다. 복잡하고 확장 가능하거나 프로덕션급 애플리케이션에 단독으로 의존하면 일관성, 보안 및 협업에 대한 절충안이 따릅니다. App Builder와 같은 도구가 필요한 곳입니다.
의료, 금융 등의 많은 조직은 특정 기술 및 플랫폼을 사용할 때 보안, 비용 관리, 성능에 민감한 워크로드 또는 통합과 관련된 특정 요구 사항을 가지고 있습니다. 그들 중 일부는 클라우드 기반 솔루션을 선택합니다. 다른 사람들은 클라우드만으로는 운영 또는 규제 요구 사항을 완전히 충족하지 못한다고 생각합니다. 여기에서 온프레미스 개발과 App Builder 온프레미스가 작동합니다.
앱 개발에서 인간의 역할은 끝나지 않습니다. 소프트웨어 산업은 여전히 AI 지원 개발에 완전히 추월당하지 않아 개발자의 필요성이 없어졌습니다. 반대로, 소프트웨어 개발에서 AI는 전략, 창의성 및 효율성을 위한 공간을 여는 동시에 인간의 능력을 확장하는 보완 기술 역할을 합니다.
로우코드 개발의 개념은 1970년대부터 1990년대까지 개발된 4GL(4세대 프로그래밍 언어)이 등장한 이래로 존재해 왔습니다. 그러나 그 이후로 로우 코드는 진화해 왔습니다. 오늘날 우리가 보는 도구는 더 포괄적이며 완전한 로우 코드 사용자 지정을 통해 사용자에게 권한을 부여합니다.
App Builder는 디자인에서 코드에 이르기까지 모든 것을 간소화하며, 최근에 도입된 Form Builder 기능과 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 이제 그 어느 때보다 빠르고 효율적으로 양식을 만들 수 있습니다.
로우코드 플랫폼은 기업이 기본 기능을 넘어서는 맞춤형 솔루션을 구축할 수 있도록 코드 유연성을 제공해야 합니다. 혜택에 대해 자세히 알아보세요.
로우코드 개발은 비즈니스 민첩성과 코드 유연성을 보장합니다. 그러나 일부 도구는 공급업체 종속 위험을 내포하고 있습니다. 여기에서 자세한 내용을 읽고 이를 피할 수 있는 방법을 확인하십시오.