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의료, 금융 등의 많은 조직은 특정 기술 및 플랫폼을 사용할 때 보안, 비용 관리, 성능에 민감한 워크로드 또는 통합과 관련된 특정 요구 사항을 가지고 있습니다. 그들 중 일부는 클라우드 기반 솔루션을 선택합니다. 다른 사람들은 클라우드만으로는 운영 또는 규제 요구 사항을 완전히 충족하지 못한다고 생각합니다. 여기에서 온프레미스 개발과 App Builder 온프레미스가 작동합니다.

사용하던 개발 도구를 갑자기 더 이상 사용할 수 없게 되어 반쯤 완성된 앱을 사용하지 못하게 되면 어떻게 될까요? 아니면 플랫폼에서 진행 중인 앱에도 액세스할 수 없는 경우입니까? 투자 손실, 시간과 노력의 낭비, 그리고 결국 정체된 혁신 프로세스를 어떻게 관리하고 보상할 수 있을까요?

앱 개발에서 인간의 역할은 끝나지 않습니다. 소프트웨어 산업은 여전히 AI 지원 개발에 완전히 추월당하지 않아 개발자의 필요성이 없어졌습니다. 반대로, 소프트웨어 개발에서 AI는 전략, 창의성 및 효율성을 위한 공간을 여는 동시에 인간의 능력을 확장하는 보완 기술 역할을 합니다.

로우코드 개발의 개념은 1970년대부터 1990년대까지 개발된 4GL(4세대 프로그래밍 언어)이 등장한 이래로 존재해 왔습니다. 그러나 그 이후로 로우 코드는 진화해 왔습니다. 오늘날 우리가 보는 도구는 더 포괄적이며 완전한 로우 코드 사용자 지정을 통해 사용자에게 권한을 부여합니다.

App Builder는 디자인에서 코드에 이르기까지 모든 것을 간소화하며, 최근에 도입된 Form Builder 기능과 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 이제 그 어느 때보다 빠르고 효율적으로 양식을 만들 수 있습니다.

로우코드 플랫폼은 기업이 기본 기능을 넘어서는 맞춤형 솔루션을 구축할 수 있도록 코드 유연성을 제공해야 합니다. 혜택에 대해 자세히 알아보세요.

로우코드 개발은 비즈니스 민첩성과 코드 유연성을 보장합니다. 그러나 일부 도구는 공급업체 종속 위험을 내포하고 있습니다. 여기에서 자세한 내용을 읽고 이를 피할 수 있는 방법을 확인하십시오.

이제 로우 코드가 계속 유지될 것임을 알았으므로 귀하의 조직은 다음 장을 어떻게 준비하고 있습니까? 지난 몇 년 동안 App Builder와 같은 로우 코드 도구는 앱 구축의 다양한 문제점을 대상으로 하여 C 레벨 경영진과 개발 팀 리더가 시장 출시 시간을 단축하고 앱을 자동화할 수 있도록 했습니다.

로우 코드는 다양한 규모와 산업의 기업에서 빠른 디지털 트랜스포메이션의 촉매제가 되었습니다. 이러한 도구는 전통적인 워크플로우에 초점을 맞춘 경직된 구조를 구현하는 전체 기업 문화를 리모델링하는 것부터 보다 민첩하고 시장 변화에 대비할 수 있는 혁신적인 허브를 구축하는 것에 이르기까지 비즈니스에 미치는 영향이 꾸준히 증가하고 있습니다.

AI가 더 빠른 소프트웨어 출시를 촉진할 수 있습니까? 수동으로 코드를 작성하는 사람이 줄어들까요? 그리고 이것이 우리가 알고 있는 소프트웨어 개발의 끝입니까? AI가 개발 작업에 미치는 영향과 로우 코드의 역할은 무엇인지 살펴보겠습니다.