Cómo reducir la deuda tecnológica con herramientas Low-Code

A veces, los atajos de codificación y las decisiones oportunas tomadas durante el proceso de diseño y desarrollo del producto pueden parecer una solución. Especialmente cuando los equipos tienen que cumplir plazos cortos o necesitan lanzar una nueva función más rápido. Sin embargo, a largo plazo, estas prácticas pueden conducir a un código menos mantenible, una brecha cada vez mayor entre la capacidad de TI y las necesidades del negocio, mayores costos de desarrollo, mala calidad del software y otros cuellos de botella.

Hemos llegado a comprender que despriorizar lo que realmente importa por la urgencia de lo que hay que hacer ahora sólo suma una deuda técnica que se acumula con el tiempo. La pregunta es ¿cómo maniobrar todo esto y reducir la deuda tecnológica?

Decodificación: ¿Qué es la deuda tecnológica?

El término “deuda tecnológica”, acuñado por Ward Cunningham a principios de la década de 1990, introduce la idea de que tomar atajos en el software hoy no sólo significa pagar el precio en el futuro, sino incluso peor: pagar ese precio con intereses. En otras palabras, introducir esa variable global hoy y ahorrar medio día de trabajo antes del envío significa que lo pagará con más de medio día de trabajo en el futuro.

A continuación se muestra un ejemplo de deuda técnica clásica: generar código espagueti.

¿Cuál es el problema? Código mal estructurado, enredado o demasiado complejo que es difícil de entender y mantener.

¿Cuál es la consecuencia? Procesos de desarrollo más lentos, más errores y dificultades para incorporar nuevos desarrolladores con las habilidades técnicas adecuadas que puedan incorporarse rápidamente al proyecto.

¿Cómo gestionamos la deuda tecnológica aquí para resolver esto? Refactorice el código para mejorar la legibilidad y el mantenimiento.

Este es el ejemplo n.º 2: plazos ajustados

¿Cuál es el problema? Sacrificar la calidad del código para cumplir con plazos ajustados.

¿Cuál es la consecuencia? Tomar atajos para ahorrar tiempo o esfuerzo que en realidad conducen a la acumulación de deuda técnica.

¿Cómo gestionamos la deuda tecnológica aquí para resolver esto? Establezca un equilibrio entre la velocidad de entrega y la calidad del código. Prioriza tareas pero también implementa herramientas que agilicen el proceso. Como herramientas de bajo código.

En relación con los ejemplos anteriores, he observado que los desarrolladores pueden comunicar que una fecha límite agresiva resultará en una deuda técnica, lo que hará que las funciones en el futuro tarden más en enviarse. Los analistas y gerentes de proyectos podrían tener en cuenta la deuda técnica cuando discuten plazos retrasados. Y la alta dirección de TI podría solicitar una evaluación de la cantidad de deuda técnica en una aplicación al tomar una decisión estratégica de reemplazo/retirada/reescritura.

Entonces, para la mayoría de la gente, el problema de la deuda técnica es un problema de tiempo de comercialización y desaceleraciones. Entonces, ¿es la deuda tecnológica el saboteador silencioso del desarrollo de software eficiente? Eso parece mucho.

Calculando el coste del saboteador silencioso

Calcular la deuda técnica no es un proceso matemático sencillo como calcular una deuda financiera. En cambio, implica realizar evaluaciones informadas basadas en varios factores y consideraciones dentro de su proyecto de desarrollo de software o base de código.

Por supuesto, podemos estimar hipotéticamente cuánto le costará a una empresa. Por ejemplo, según el informe The Developer Coficient de Stripe, los desarrolladores dedican alrededor de 13,4 horas a la semana a deuda técnica, lo que provoca pérdida de productividad e ineficiencias de costes.

Piensa en esto por un momento. Digamos que una empresa paga a los desarrolladores de software 100.000 dólares al año. El 33% de esa cantidad se destina a gestionar y eliminar la deuda tecnológica. Si consideramos que el equipo de TI está formado por 50 personas, entonces el 33% del que hablamos equivaldrá a 1,65 millones de dólares de deuda técnica.

Ahora bien, si quieres calcular la deuda técnica, aquí tienes tres pasos a considerar como una buena práctica:

1. Identifique instancias de deuda técnica en el código base.

Observe las áreas donde la calidad del código no es óptima, la documentación es deficiente e inconsistente o las tareas en las que se utilizaron atajos de código.

2. Defina la deuda tecnológica con la que está lidiando.

Clasifique la deuda tecnológica en categorías. Esto le permitirá comprender los problemas específicos a los que se enfrenta. ¿Estamos hablando aquí de deuda de diseño? ¿O puramente deuda de código? ¿Qué pasa con la deuda de prueba o con todas ellas?

3. Evaluar la gravedad y el esfuerzo para abordar el problema.

En primer lugar, asegúrese de evaluar los niveles de gravedad y el impacto de la deuda tecnológica. Luego, considere el tiempo, los recursos, el nivel de habilidad y la experiencia que se deben involucrar en cosas como mejorar la documentación, refactorizar el código, realizar pruebas, etc. ¿Cuánto puede permitirse sin comprometer la innovación y el desarrollo continuos? Priorice qué elementos de deuda técnica gestionar primero.

Nota: Recuerde que el cálculo de la deuda técnica no pretende llegar a cifras específicas. Se trata más de identificar, priorizar y abordar problemas en diferentes áreas: equipos, tiempo, asignación de recursos, documentación, herramientas que se usan o no, sistemas heredados, etc.

¿Las desventajas invisibles de tomar atajos o qué puede aumentar la deuda técnica?

La deuda tecnológica crea un obstáculo sustancial no sólo en el desarrollo de funciones sino también en la evolución general de una base de código. En este tipo de bases de código, todo se vuelve difícil.

• Los equipos posponen la actualización a la última versión del idioma.
• Se resisten a incorporar prácticas arquitectónicas y de diseño modernas.
• Temen reemplazar complementos obsoletos de terceros por otros modernos.
• Les cuesta agregar funciones a una aplicación Winforms basada en CRUD.

Pero incluso cuando toman estas decisiones, comprenden que el valor de mercado del producto que construyen disminuye cada día que pasa.

Entonces, cuando piense en la deuda tecnológica, no piense solo en términos del problema comercial de funciones retrasadas y creciente número de defectos. Piense también en el factor humano. Para ayudarle a ver las caídas invisibles, hemos reunido los siguientes factores que pueden aumentar la deuda técnica en un proyecto de software.

• Habilidades obsoletas o herencia de código base heredado o mal mantenido.
• No tener documentación adecuada y bien escrita, lo que dificulta que las personas comprendan y mantengan el software.
• Pruebas insuficientes que resultan en errores no detectados.
• Soluciones alternativas o atajos de código para ahorrar tiempo y esfuerzo.
• Retrasar la resolución de errores conocidos, lo que genera un retraso.
• Mala comunicación entre diseñadores, desarrolladores, directores de proyectos y partes interesadas.
• Lagunas de conocimiento y cambios frecuentes en el equipo de desarrollo.
• Las limitaciones de tiempo y recursos conducen a compensaciones que priorizan el desarrollo de funciones sobre la calidad del código, por ejemplo.

¿Existe alguna solución aparte de las buenas prácticas mencionadas anteriormente? Sí. En los últimos años, una de las formas más efectivas para que las empresas gestionen la deuda tecnológica es aprovechar las capacidades de las plataformas low-code. Analicemos esto más a fondo.

¿Cómo pueden las herramientas Low-Code reducir la deuda tecnológica?

Las empresas están reconociendo la necesidad de contar con tecnología de código bajo que funcione de manera eficiente, lo que permita a sus equipos de desarrollo canalizar sus esfuerzos hacia la productividad y la innovación en lugar de verse estancados en tareas tediosas y repetitivas que implican codificación manual todo el tiempo. Y con esto, también se dan cuenta de la importancia de estas herramientas en otras áreas como minimizar la deuda técnica en diferentes procesos: diseño, desarrollo, integración y mantenimiento de productos.

Aprovechando el código bajo y su capacidad para agilizar y simplificar el desarrollo de software manteniendo al mismo tiempo un enfoque en la calidad y la mantenibilidad, los equipos de TI y de negocios de software logran lograr:

Flujo iterativo robusto

¿Qué significa exactamente? Esto se refiere al hecho de que con las plataformas de código bajo, puede tener un archivo de diseño a partir del cual puede generar código listo para producción y luego puede analizar el resultado. Después de eso, si es necesario, puedes rediseñar fácilmente, generar el código mejorado basado en el nuevo diseño, analizar el resultado una vez más y, si es necesario, puedes hacer todo de nuevo. El mayor beneficio es que todo esto puede suceder con un solo clic y en cuestión de minutos.

Siguiendo las mejores prácticas

Herramientas como App Builder garantizan que el diseño y el código generado sigan todas las mejores prácticas y conceptos modernos que existen. Para ilustrar esto más vívidamente, cuando planificamos la hoja de ruta y el siguiente paso, consideramos lo que está por venir en el mundo del desarrollo de software. De ahí que siempre nos remitamos a los últimos lanzamientos tecnológicos. Por ejemplo, Angular 17 se lanzará el próximo mes y ya vemos cómo se puede incorporar en el código exportado (para Angular) para aprovechar la última versión del marco. Lo mismo ocurre con el diseño. Usamos Flexbox para administrar diseños y más, pero tenemos compatibilidad con el diseño CSS Grid como parte de nuestra hoja de ruta.

democratización del código

A las empresas les resulta cada vez más difícil encontrar talento de TI y los entornos de código bajo pueden reducir potencialmente entre un 50% y un 90% del tiempo de desarrollo en comparación con un lenguaje de codificación, según 451 Research. Las tecnologías de código bajo como App Builder les permiten democratizar todo el ciclo de vida de desarrollo de aplicaciones, involucrar a más personas en un solo proyecto y formar equipos de fusión multidisciplinarios.

También existe el beneficio de los desarrolladores remotos que trabajan en proyectos subcontratados y los "desarrolladores ciudadanos", a través de partes interesadas y analistas de negocios que pueden probar la aplicación, hasta los diseñadores que pueden aprovechar sistemas de diseño completos respaldados por herramientas de código bajo para importar sus diseños. y mejorar el traspaso diseñador-desarrollador.

Optimización de los flujos de trabajo del departamento de TI

Las herramientas de código bajo facilitan que los equipos de TI utilicen sus recursos de manera inteligente y, al mismo tiempo, sigan siendo más flexibles. La gerencia ya no tendrá que enfrentarse a la acumulación de solicitudes, sintiéndose desesperada por completar incluso 1/3 de lo esperado. Con herramientas de código bajo, pueden crear y entregar más aplicaciones rápidamente, con menos errores y menos fricciones.

Paridad de componentes y características entre marcos

Piense en esto: todo lo que un desarrollador crea para una tecnología determinada se traduce en otra. Creas una aplicación Angular. Luego, otro equipo tiene que crear el mismo en Blazor y abordar un marco de tiempo estricto. Pero, al mismo tiempo, tiene que estar absolutamente libre de errores, sin ningún trabajo adicional ni correcciones pospuestas para más adelante en el futuro. Con herramientas de código bajo, esto es realmente posible, gracias a la capacidad de código bajo para garantizar la paridad de componentes y funciones. Esta interoperabilidad proporciona a las organizaciones una mayor flexibilidad y una mayor eficiencia en el proceso de desarrollo de aplicaciones.

Así es exactamente como funciona App Builder, por ejemplo. Y tenemos una publicación de blog dedicada que explica toda la historia del diseño a código, que puede leer más.

Facilitando RAD de alta velocidad

Las plataformas integrales de bajo código como App Builder también incluyen controles de interfaz de usuario reales (cuadrículas de datos y gráficos de datos de alto rendimiento) que transforman las aplicaciones heredadas en experiencias web modernas y responsivas 10 veces más rápido que la codificación manual. Entonces, en lugar de tomar atajos y utilizar atajos de codificación, los equipos pueden automatizar el proceso de desarrollo utilizando una herramienta RAD que genera código listo para producción en diferentes marcos: Angular, Blazor, Web Components. Además, también aumenta la productividad de los equipos.

Implementar componentes reutilizables

Cuando los componentes se diseñan para ser reutilizables, suelen estar bien estructurados y seguir las mejores prácticas. Esta coherencia en los estándares de codificación reduce las posibilidades de introducir código que no cumpla con las pautas establecidas, lo que a menudo genera deuda técnica. Además, cuando un proyecto de software crece, la reutilización de los componentes facilita su escalado y adaptación a nuevas funciones. Esta escalabilidad evita la deuda técnica que puede surgir de soluciones no escalables y de implementación rápida.

Fuente de inspiración y señalización de buenas prácticas

App Builder, por ejemplo, tiene varias plantillas prediseñadas y aplicaciones de muestra para que los programadores menos experimentados se inicien o para capacitar a los desarrolladores ciudadanos sobre los requisitos de la aplicación y la lógica que deben crear.

Gobernanza eficaz del riesgo

Fomentar una mejor mitigación del riesgo es clave para eliminar y evitar la deuda técnica. En el sentido más práctico, con herramientas de bajo código, los equipos de TI se benefician de un entorno de desarrollo visual para crear aplicaciones, lo que reduce la necesidad de codificación manual. Lo cual, en general, tiende a ser más propenso a errores debido a diversas inconsistencias, más errores, etc.

Pensamientos finales y conclusiones del artículo:

En resumen, la forma en que las herramientas low-code pueden ayudar a las empresas a gestionar la deuda técnica es:

• Reducir significativamente el costo de desarrollo de aplicaciones con experiencias de desarrollo de arrastrar y soltar.
• Eliminación de errores de UI/UX con herramientas que incluyen patrones, plantillas y componentes predefinidos.
• Implementar (exportar código) las mejores prácticas de código.
• Minimizar los costos de mantenimiento a largo plazo con una producción de código de alta calidad.
• Permitir que los equipos experimenten con nuevas tecnologías como inteligencia artificial, aprendizaje automático y análisis avanzados que desactivan las herramientas de código bajo cuando los equipos aún no tienen las habilidades.
• Reducir la rotación de tecnología y automatizar los flujos de trabajo empresariales.
• Ofrecer beneficios de software basado en la nube como escalabilidad, elasticidad, seguridad y cifrado de datos.

Es importante reconocer que cierta deuda técnica es inevitable en el desarrollo de software, especialmente cuando se espera que los equipos entreguen proyectos más rápido de lo esperado. Sin embargo, cuando la gestión y el tratamiento de la deuda técnica se conviertan en un proceso continuo, el impacto negativo de las decisiones apresuradas, el trabajo adicional y las soluciones fáciles serán menos ostensibles.