App Builder 설문조사 보고서 2부:
2025년 앱 개발 트렌드
2025년에는 AI가 로우코드 개발 플랫폼에 빠르게 통합됨에 따라 소프트웨어 팀이 애플리케이션을 구축, 반복 및 제공하는 방식이 재편되고 있습니다. 기업이 더 적은 비용으로 더 많은 작업을 수행해야 하는 압박에 직면함에 따라 AI는 반복적인 작업을 자동화하고 사용자 흐름을 최적화하는 강력한 조력자로 부상하고 있으며, 설문조사의 2부에서는 업계 전반의 팀이 개발자를 대체하는 것이 아니라 AI 기반 로우코드 도구를 채택하고 비즈니스 및 기술 이해 관계자 간의 협업을 개선하는 방법을 보여줍니다.
2부: AI와 머신러닝은 2025년에 타협할 수 없는 개발자 스킬입니다.
이 설문조사는 2025년 진화하는 기술 및 관리 환경에서 주요 문제점과 과제를 해결하는 동시에 로우 코드 도구의 채택, AI 통합, 머신 러닝에 대한 중요성 증가에 대한 포괄적인 분석을 제공하는 것을 목표로 합니다.
거의 모든 기업이 앱 개발 프로세스에서 AI를 사용하고 있습니다.
기술 리더의 87%가 회사에서 앱 개발 프로세스에서 이러한 도구를 사용한다고 보고했기 때문에 AI 도구의 채택이 불가피하다는 것은 분명합니다.
현재 AI를 사용하지 않는 기술 리더의 거의 절반(45%)이 2025년에 이 기술을 채택하기 시작할 가능성이 있다고 답함에 따라 이 수치는 내년에 더 증가할 것입니다. 기업은 개발자가 기술에 더 많이 투자함에 따라 기술을 사용할 수 있는 기술을 갖추도록 해야 합니다.
AI는 로우코드 앱을 대체하지 않을 것입니다.
개발, 그러나 향상시키다
기술 리더의 76%는 AI가 로우코드 도구를 더 효율적으로 만들 것이라고 믿는 반면, 16% 만이 AI가 로우코드 개발을 대체할 것이라고 생각합니다. 개발자가 AI가 자신을 대체하는 것이 아니라 삶을 더 쉽게 만든다는 것을 더 많이 인식할수록 효율성을 높이는 데 더 많이 사용할 수 있습니다.
AI에 대한 관심이 높아짐에 따라 기업은 트렌드에 발맞추고 팀이 AI를 앱 개발 프로세스에 통합할 수 있는 기술을 갖추도록 해야 합니다. 이로 인해 관리자가 팀을 성장시킴에 따라 개발자의 AI 및 머신 러닝 기술에 중점을 두고 있습니다.
거의 모든 기업이 AI를 사용하여 보안 위험을 완화합니다.
앱 개발 프로세스에서 AI를 사용하는 거의 모든 기업은 보안 목적으로도 AI 도구를 활용합니다(99%).
64 %는 AI 도구를 사용하여 보안 평가를 수행하고, 60%는 코드를 테스트하고, 59%는 보안 침해를 감지하기 위해 추세를 식별하고, 58%는 코드의 취약점을 스캔합니다.
응답자의 거의 절반(45%)이 사이버 보안 위협이 2025년의 가장 큰 과제 중 하나라고 답했기 때문에 이는 특히 중요합니다. 로우코드와 AI의 조합은 앱 개발을 보다 효율적으로 만들 뿐만 아니라 더 안전하게 만듭니다.
기술 팀은 앱 개발의 일상적인 작업을 자동화하기 위해 AI에 의존하고 있습니다.
기술 리더들은 자동화가 앱 배포에서 AI를 사용하는 주된 이유라는 데 동의합니다. 거의 절반에 가까운 기업(40%)이 AI 도구를 활용하여 개발자의 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화하고 있습니다. 또한 레이아웃 및 페이지 생성을 자동화하고(34%), 수동 오류를 최소화하고(33%), 버그 감지를 자동화(32%) 하기 위해 AI를 찾고 있습니다.
AI와 로우코드의 힘을 활용함으로써 팀은 시간이 많이 걸리는 작업을 효율적으로 처리하고 개발자가 애플리케이션의 보다 전략적이고 고도로 사용자 정의 가능한 측면에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다.
자격을 갖춘 개발자를 고용하는 것은 기술 리더에게 가장 큰 과제입니다
AI 및 머신 러닝 기술에 대한 우선순위가 높아짐에 따라 기술 리더의 30%는 자격을 갖춘 개발자와 IT 직원을 고용하는 것이 올해 가장 큰 과제가 될 것이라고 말합니다.
기술 리더들은 2025년에 가장 필요한 개발자 스킬은 AI와 머신 러닝 (71%) 이며, 클라우드 컴퓨팅 (53%)이 그 뒤를 이었습니다. 문제 해결(35%)과 보안 코딩 관행(34%)도 기술 리더가 고려해야 할 사항입니다.
