Quais são as 5 limitações da IA no desenvolvimento de aplicativos low-code?

À medida que as ferramentas de desenvolvimento de aplicativos low-code continuam a surgir, as equipes devem se adaptar rapidamente às mudanças do mercado e acompanhar as inovações mais recentes, quebrando conceitos antigos com novas abordagens. Desde a adoção de metodologias ágeis até o aproveitamento de mais soluções de automação, as práticas de desenvolvimento estão sendo constantemente refinadas para aumentar a produtividade, agregar valor mais rapidamente e ficar à frente da curva.

Agora existem microaplicativos, superaplicativos e aplicativos combináveis criados com métodos pioneiros que combinam plataformas modernas de baixo código e IA generativa. Ferramentas como App Builder ajudam as equipes a entregar projetos mais rapidamente, reduzindo os backlogs das equipes e reduzindo a necessidade de desenvolvedores altamente qualificados. No entanto, como o foco da indústria está começando a se voltar para a integração da inteligência artificial a essas ferramentas, é essencial considerar as limitações e desafios que acompanham essa transição.

Vamos nos aprofundar para explorar o que é desenvolvimento low-code, as limitações da IA em low-code e os 5 principais desafios que o acompanham.

O Reinventor do Desenvolvimento de Aplicativos – Plataformas Low-Code

O que é desenvolvimento de aplicativos low-code? Em essência, é o processo de criação de aplicativos completos para qualquer estrutura usando plataformas low-code. Para resolver muitos dos obstáculos e gargalos que as equipes de desenvolvimento de aplicativos enfrentam hoje, essas ferramentas chegam com um conjunto de recursos que automatizam tudo por trás da criação de aplicativos, do design ao código.

As plataformas de desenvolvimento low-code oferecem muitos recursos projetados para simplificar o processo de desenvolvimento e aumentar a produtividade. Essas plataformas fornecem uma experiência de criação de aplicativos de arrastar e soltar fácil de usar, combinada com o desenvolvimento rápido de aplicativos (RAD) de alta velocidade. Eles incluem um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) visual para definir interfaces de usuário, modelos de dados, fluxos de trabalho e muito mais, tornando mais fácil para os desenvolvedores criar aplicativos complexos sem codificação manual extensa.

Uma das principais vantagens das plataformas low-code é sua caixa de ferramentas abrangente de componentes de interface do usuário reutilizáveis para Angular, Blazor e Web Components. Além disso, essas plataformas oferecem um sistema de design que adere a um inventário de padrões de UX e diretrizes de estilo de marca, garantindo que os aplicativos funcionem bem e forneçam uma UX consistente. A geração instantânea de código e os recursos de visualização de código em tempo real também são recursos significativos das plataformas low-code. Isso permite que os desenvolvedores vejam as alterações imediatamente, facilitando uma iteração mais rápida.

Além desses pontos-chave, outros benefícios significativos que ferramentas low-code como App Builder oferecem às equipes incluem:

• Reduzir as barreiras de entrada para o desenvolvimento de aplicativos para que pessoas de diferentes níveis de habilidade possam criar aplicativos totalmente funcionais.
• Amplas opções de personalização, incluindo temas, marca, estilo e recursos avançados para adaptar os aplicativos a necessidades específicas.
• Conectores para vários back-ends e serviços, capacidade de adicionar fontes de dados externas e vinculá-las com segurança aos aplicativos e suporte para API aberta, facilitando a integração perfeita com outros sistemas.
• Velocidade de criação de aplicativos com um gerenciador de ciclo de vida de aplicativos para dar suporte à criação, depuração, implantação e manutenção de aplicativos durante testes, preparo e produção.
• A capacidade de iniciar projetos do zero, converter arquivos de design em aplicativos perfeitos em pixels, acelerar o processo de desenvolvimento ou experimentar de maneira econômica com o mínimo de esforço.
• Modelos prontos para uso, layouts iniciais e aplicativos de amostra para iniciar projetos.
• Recursos de análise de dados e painéis de business intelligence (BI) para fornecer insights valiosos e auxiliar na tomada de decisões.
• Funcionalidades integradas de IA que permitem a geração rápida e fácil de fontes de dados, imagens, temas, visualizações de protótipos de imagens e assim por diante.

Não é surpresa quando, em seu relatório "Grandes empresas bem-sucedidas com baixo código", a Forrester indica que "91% dos tomadores de decisão de TI e negócios responsáveis por iniciativas de transformação digital em empresas nos EUA, Reino Unido, Canadá e Austrália usam low-code para melhorar os recursos de TI existentes para promover agilidade e inovação".

E no "Quadrante Mágico para Plataforma de Aplicativos Low-Code Corporativos" do Gartner, espera-se que o desenvolvimento de aplicativos low-code seja responsável por "mais de 65% da atividade de desenvolvimento de aplicativos" este ano. Com esses tipos de funcionalidades e fluxos de trabalho acelerados, as ferramentas low-code estão redefinindo "tendências desatualizadas no desenvolvimento de aplicativos". Mas o que acontece quando você adiciona IA à imagem?

AI Low Code: Entendendo a IA em Low Code

Em resumo, IA em low-code refere-se à integração de recursos de inteligência artificial em plataformas de desenvolvimento low-code. Essa combinação permite que as equipes aproveitem os pontos fortes de ambas as tecnologias, aprimorando e acelerando o processo de desenvolvimento, reduzindo o esforço de codificação manual.

Um exemplo da função da IA no desenvolvimento de baixo código é a programação assistida por IA, em que a IA analisa as entradas do usuário e, em seguida, gera trechos de código, fluxos de trabalho ou aplicativos inteiros. Os algoritmos de IA permitem que tarefas repetitivas sejam automatizadas e concluídas muito mais rapidamente do que a codificação manual tradicional.

Com recursos de processamento de linguagem natural (NLP) com inteligência artificial, os usuários podem descrever facilmente o que desejam em linguagem simples e definir parâmetros. A plataforma alimentada por IA verifica rapidamente os dados e traduz essas descrições em código ou componentes funcionais. Dessa forma, pessoas com formação técnica limitada podem realmente criar aplicativos com facilidade e pouca assistência.

No entanto, apesar dessas vantagens e cenários práticos, existem algumas desvantagens, como já mencionado.

Vamos discutir as limitações da IA no desenvolvimento low-code

Quando pensamos em IA, normalmente pensamos em fatores e resultados críticos, como fornecer novas maneiras de:

• Revolucionando a forma como as tarefas são automatizadas.
• Gerando saídas de código com assistentes de código de IA
• Melhorar os processos e soluções de negócios.

Tudo isso graças à sua capacidade de entender e replicar padrões de vastos conjuntos de dados. No entanto, à medida que o uso de IA no desenvolvimento de aplicativos continua a crescer, não é isento de certas limitações. Por exemplo, a pesquisa do Gartner revela que "46% dos CIOs estão fazendo parceria com seus colegas de CxO para reunir a equipe de TI e da área de negócios para serem coproprietários da entrega digital em escala empresarial". Embora essa democratização signifique economia de tempo e recursos de desenvolvimento porque a entrega digital de produtos e serviços é confiada a equipes não técnicas, há questões como quais são as consequências técnicas que as pessoas não técnicas não podem realmente prever.

Aqui estão outros desafios importantes a serem considerados:

1. Desenvolvedores perdendo o controle sobre seu produto final

Embora os recursos orientados por IA tenham como objetivo simplificar o processo de desenvolvimento, a principal preocupação dos desenvolvedores é que eles não querem perder o controle sobre o que estão construindo. Com ferramentas como App Builder, o diferencial é que damos ao usuário final controle total e código editável. Tudo o que você produz dentro da plataforma é seu, totalmente personalizável com a extensibilidade para exportar código pronto para produção para Angular, Blazor, Web Components ou outros.

2. Código de baixa qualidade e não utilizável

A principal vantagem das ferramentas de desenvolvimento low-code é a capacidade de fornecer código utilizável e pronto para produção. Aqui, vemos outra limitação no código gerado por IA: ele tende a se concentrar na quantidade em vez da qualidade, código livre de bugs. Isso força as equipes a sacrificar a capacidade de manutenção de longo prazo de seus projetos, dificultando sua capacidade de solucionar problemas e depurar quaisquer problemas que surjam rapidamente.

3. Flexibilidade e adaptabilidade

As plataformas low-code oferecem aos usuários a flexibilidade de adaptar os aplicativos aos seus requisitos específicos, incorporando lógica de negócios, integrações e fluxos de trabalho personalizados. Os modelos de IA, por outro lado, podem precisar de treinamento e personalização significativos para generalizar em diversos casos de uso ou se adaptar aos requisitos em evolução.

4. Experiência e controle do usuário

Embora os recursos orientados por IA tenham como objetivo simplificar o processo de desenvolvimento, eles lutam para equilibrar a automação e o controle do usuário. Os desenvolvedores são rotulados com sugestões geradas por IA que podem não se alinhar com sua visão ou preferências, apesar de descrever certos parâmetros em primeiro lugar. Isso, por sua vez, remove o elemento humano do design do aplicativo, criando falta de criatividade e não promovendo mais a inovação.

5. Segurança e conformidade

Para garantir que os aplicativos criados com modelos de IA estejam em conformidade com os padrões e requisitos do setor, é necessária uma garantia meticulosa da qualidade do código, que os processos automatizados podem não ser capazes de fornecer. Como resultado, isso pode levar a problemas de conformidade e erros ou vulnerabilidades de código, potencialmente expondo todo o projeto a riscos de segurança e complicações legais que são caras e demoradas para resolver após a implantação.

Encontrando um terreno comum

Ao comparar o desenvolvimento de aplicativos low-code com abordagens orientadas por IA, é essencial reconhecer a natureza complementar dessas tecnologias. Embora as plataformas low-code ofereçam um ambiente amigável para o desenvolvimento rápido de aplicativos, a IA pode aumentar essas ferramentas automatizando determinadas tarefas, aprimorando as recomendações de design e otimizando a geração de código. No entanto, o código gerado por IA nem sempre pode atender a requisitos críticos estritos de segurança e conformidade.

Em conclusão, embora a IA apresente oportunidades interessantes para aprimorar o desenvolvimento de aplicativos low-code, é essencial abordar sua integração com cautela, reconhecendo suas limitações e desafios. Ao adotar uma abordagem equilibrada que combina os pontos fortes do desenvolvimento low-code com o potencial da IA, as organizações podem desbloquear novos níveis de eficiência, inovação e competitividade no cenário em constante evolução do desenvolvimento de aplicativos.