App Builder調査報告書パート2:
2025年のアプリ開発のトレンド
2025年、AIがローコード開発プラットフォームに急速に統合され、ソフトウェアチームがアプリケーションを構築、反復、提供する方法が変わりつつあります。企業がより少ないリソースでより多くのことを行うというプレッシャーが高まる中、AIは反復的なタスクを自動化し、ユーザーフローを最適化する強力なイネーブラーとして浮上しています。調査のパート2では、さまざまな業界のチームが開発者を置き換えるのではなく、AIを活用したローコードツールを採用し、ビジネスと技術の利害関係者間のコラボレーションを改善している様子を捉えています。
パート2:AIと機械学習は2025年に交渉の余地のない開発者スキル
この調査は、ローコードツールの課題と採用、AIの統合、機械学習の重要性の高まりを包括的に分析し、2025年の進化する技術および経営環境における主要な問題点と課題に対処することを目的としています。
ほぼすべての企業がアプリ開発プロセスでAIを使用しています
AIツールの採用が避けられないことは明らかで、テクノロジーリーダーの87%が、自社がアプリ開発プロセスでAIツールを使用していると回答しています。
この数字は来年にかけてさらに増える見込みで、現在AIを使用していないテックリーダーの約半数(45%)が、2025年にAIの採用を開始する可能性が高いと回答しています。企業は、開発者がテクノロジーに多額の投資を行う際に、テクノロジーを使用するスキルを確保する必要があります。
AIはローコードアプリに取って代わらない
開発、しかしそれを強化する
テクノロジーリーダーの76 %が、AIがローコードツールをより効率的にすると考えていますが、AIがローコード開発に取って代わると考えているのはわずか16%です。AI は自分たちに取って代わるものではなく、自分たちの生活を楽にするものだと認識する開発者が増えれば増えるほど、AI を効率向上に活用できるようになります。
AIへの注目が高まる中、企業はトレンドに対応し、チームがAIをアプリ開発プロセスに統合するスキルを身に付けられるようにする必要があります。これは、マネージャーがチームを成長させるにつれて、開発者のAIと機械学習のスキルに重点を置いています。
ほぼすべての企業がAIを使用してセキュリティリスクを軽減しています
アプリ開発プロセスでAIを使用しているほぼすべての企業が、セキュリティ目的でもAIツールを利用しています(99%)。
64%(64%)がAIツールを使用してセキュリティ評価を行い、60%がコードをテストし、59%がセキュリティ侵害を検出するための傾向を特定し、58%がコードの脆弱性をスキャンしています。
回答者の約半数(45%)が、サイバーセキュリティの脅威が2025年の最重要課題の1つであると回答しているため、これは特に重要です。ローコードとAIの組み合わせは、アプリ開発をより効率的にするだけでなく、より安全にします。
技術チームは、アプリ開発の日常的なタスクを自動化するためにAIに依存しています
テクノロジー業界のリーダーたちは、アプリのデプロイにAIを使用する主な理由が自動化であることに同意しています。企業の約半数(40%)が、AIツールを活用して、開発者の反復的で時間のかかるタスクを自動化しています。また、レイアウトやページの作成の自動化(34%)、手動エラーの最小化(33%)、バグ検出の自動化(32%)にAIにも期待しています。
AIとローコードの力を活用することで、チームは時間のかかるタスクに効率的に取り組み、開発者はアプリケーションのより戦略的で高度にカスタマイズ可能な側面に集中する時間を確保できます。
有能な開発者を採用することは、技術リーダーにとって最大の課題です
AIと機械学習のスキルがこのように優先される中、技術リーダーの30%が、資格のある開発者とITスタッフの採用が今年の最重要課題になると回答しています。
テクノロジー業界のリーダーは、2025年に最も必要とされる開発者スキルはAIと機械学習(71%)であり、次いでクラウドコンピューティング(53%)であると報告しています。問題解決(35%)と安全なコーディングの実践(34%)も、テクノロジーリーダーにとって考慮すべき事項です。
